MATLAB中绘制三维条形图与曲线教程

本教程主要介绍MATLAB中的其他三维图形绘制方法，特别是针对二维数据如何扩展到三维空间。首先，我们回顾一下二维图形中的特殊图形，如条形图、杆图、饼图和填充图，它们在三维形式下分别由bar3、stem3、pie3和fill3函数实现。 bar3函数是用于创建三维条形图的关键工具，其基本调用格式为`bar3(y)`或`bar3(x,y)`，其中`y`或同时包含`x`和`y`向量表示各个条形的高度。通过这个函数，我们可以将数据以立体的形式展示出来，便于观察数据间的对比和变化。 二维数据曲线图是MATLAB的基础，`plot`函数是绘制这类图形的核心。其基础调用格式为`plot(x,y)`，`x`和`y`是长度相同的向量，分别代表横坐标和纵坐标数据。例如，示例1展示了如何在特定区间内绘制曲线`y = 2e^(-0.5x)cos(4πx)`，通过定义x向量并计算对应的y值，然后调用`plot(x,y)`绘制出连续的曲线。而`plot(t,sin(3*t),sin(t).*sin(t))`则展示了如何绘制两条曲线，其中`t`是时间序列，`x`和`y`分别为两个不同函数的结果。 `plot`函数还有更简洁的用法，仅输入一个向量`plot(x)`，此时`x`既是横坐标也是纵坐标的自变量，生成的是折线图。如果输入参数是矩阵形式，功能会有所扩展：(1) 当`x`是向量，`y`是与`x`同维的矩阵时，可以绘制多根不同颜色的曲线，矩阵的列数决定了曲线的数量；(2) 当`x`和`y`都是同维矩阵时，每个矩阵的列对应一根曲线，横纵坐标分别取自矩阵的相应列元素。 本教程旨在帮助用户熟练掌握MATLAB中的三维图形绘制技巧，尤其是通过`bar3`和`plot`函数灵活地展示和分析数据，这对于深入理解和应用MATLAB进行可视化分析具有重要意义。