Python入门探索:利用Python 3探索数据
《Python for Everybody:探索Python 3数据》是由查尔斯·R·塞弗兰(Charles R. Severance)所著的一本教程书籍,旨在帮助读者通过Python这门编程语言来探索和理解数据科学。该书是基于艾伦·B·道内(Allen B. Downey)、杰夫·埃尔克纳(Jeff Elkner)等人的《Think Python:如何像计算机科学家一样思考》进行改编和扩展的。塞弗兰教授在面对学术界普遍的“发表或淘汰”的压力下,选择了创新性的方式—— remix(混搭),即不是从零开始创作,而是对原作进行再加工。 本书的主要内容涵盖了Python 3的基础知识,适合初学者入门,包括语法介绍、数据结构、函数、控制流、异常处理、文件操作、网络编程以及数据分析等方面。作者强调的是通过实践来学习编程思维,让读者能够用Python解决实际问题,培养解决问题的能力。 编辑支持由埃利奥特·霍斯(Elliott Hauser)和苏·布卢门伯格(Sue Blumenberg)提供,封面设计则出自艾米·安德里翁(Aimee Andrion)。本书的第一版完成于2016年7月5日,是针对Python 3.0的完整版本,而初始的Python 3.0转换则在2015年12月完成。 版权方面,该书受到Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 Unported License协议保护,这意味着读者可以在非商业用途下自由分享和修改作品,但必须注明原作者并遵循相同条款。关于商业使用和版权豁免的详细信息可在附录“Copyright Detail”中找到。 在序言部分,塞弗兰阐述了这本书的实验性质,鼓励读者参与开源文化,通过 remix的方式学习和贡献知识。他以教授计算机科学的角度出发,强调本书不仅仅是一本教科书,更是一个工具,帮助读者掌握Python技术,适应快速发展的科技环境。 《Python for Everybody》是一本实用且具有开放精神的教程,适合那些希望通过Python入门数据科学的人士阅读,无论是为了学术研究还是职业发展,都能从中受益匪浅。书中深入浅出的语言和丰富的实战案例将帮助读者扎实地建立起编程基础,为进一步的专业技能提升打下坚实的基础。
剩余244页未读,继续阅读
- 粉丝: 0
- 资源: 4
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
最新资源
- 计算机人脸表情动画技术发展综述
- 关系数据库的关键字搜索技术综述:模型、架构与未来趋势
- 迭代自适应逆滤波在语音情感识别中的应用
- 概念知识树在旅游领域智能分析中的应用
- 构建is-a层次与OWL本体集成:理论与算法
- 基于语义元的相似度计算方法研究:改进与有效性验证
- 网格梯度多密度聚类算法:去噪与高效聚类
- 网格服务工作流动态调度算法PGSWA研究
- 突发事件连锁反应网络模型与应急预警分析
- BA网络上的病毒营销与网站推广仿真研究
- 离散HSMM故障预测模型:有效提升系统状态预测
- 煤矿安全评价:信息融合与可拓理论的应用
- 多维度Petri网工作流模型MD_WFN:统一建模与应用研究
- 面向过程追踪的知识安全描述方法
- 基于收益的软件过程资源调度优化策略
- 多核环境下基于数据流Java的Web服务器优化实现提升性能