Python Flask与MySQL联袂打造内存监控实战

本篇文章主要介绍了如何使用Python的Flask框架结合MySQL来编写一个内存监控程序。首先，作者按照51reboot的教程设置了项目的数据库和表结构，创建了一个名为falcon的数据库，并在其中建立了一个名为`stat`的表，用于存储主机名（host）、空闲内存（mem_free）、内存使用率（mem_usage）、总内存（mem_total）、负载平均值（load_avg）以及时间戳（time）等信息。 在Flask Web端的设置部分，作者构建了一个简单的Web服务架构，主要包括一个`flask_web.py`文件负责处理请求，一个`templates`目录存放HTML模板，以及一个`mon.html`文件用于显示监控页面。在`flask_web.py`中，使用了`MySQLdb`模块与MySQL数据库进行交互，通过`Flask`框架定义路由和处理HTTP请求。具体实现包括： 1. **连接数据库**：创建一个MySQL连接，使用用户名和密码连接到名为"falcon"的数据库，设置字符集为utf8。 2. **自动提交事务**：为了提高性能，设置`autocommit`为True，这样每次执行SQL操作后，数据库会自动提交。 3. **路由设置**：`/`路由同时支持GET和POST请求。对于POST请求，从请求体中获取JSON数据。 4. **POST处理**：当接收到POST请求时，解析请求中的JSON数据，这可能包含内存监控的数据，然后根据数据更新或插入到`stat`表中。 5. **GET接口**：为了提供数据获取接口，可能还需要创建一个GET路由，该路由返回JSON格式的内存监控数据，供前端页面调用。 6. **模板渲染**：`mon.html`模板用于展示监控结果，可能包含了从数据库查询得到的数据，并可能带有实时刷新或图表展示内存使用情况。 整个过程展示了如何将数据库操作与前端交互集成到一个基于Flask的内存监控程序中，适用于需要定期或用户触发的系统内存状态监控场景。开发者可以在此基础上扩展功能，例如添加定时任务、报警机制或者更复杂的数据可视化。