"集团企业指标数据体系框架设计方法与原则"

《集团企业指标数据体系框架设计的方法和思路》一文针对某大型集团企业在业务管理场景和系统应用中对指标数据体系框架的实际需求，通过制定包括系统性、全面性、结构性、差异性和重要性在内的五大原则，提出了指标数据体系框架的设计方法和思路。该框架的重点在于解决集团级企业经营管理指标体系不清、归口指标混乱等问题，同时结合集团层面指标管理范围，提出了指标体系设计原则、指标体系总体框架、指标设计方法及示例等内容。 在实际的集团企业指标数据管理中，常常会遇到一些挑战。例如，对术语和定义的理解有时会存在歧义。指标数据管理的国标 GB/T 36073-2018《数据管理能力成熟度评估模型》中对指标数据的定义为：组织在经营分析过程中衡量某一个目标或事物的数据，通常由指标名称、时间和数值等组成。另外，还有一种通俗的定义，也称为报表数据，即由各类事务型数据组成的报表。而指标数据管理则指组织对内部经营分析所需要的指标数据进行统一规范化定义、采集和应用，用于提升统计分析的数据质量。 针对这些挑战，本文提出了集团企业指标体系框架设计的方法和思路。该框架是对企业若干个核心和关键业务环节相互联系的统计指标数据的全面化、结构化和规范化。通过统一定义、采集和应用指标数据，能够更好地支持企业内部的经营分析，提高数据质量。 除此之外，本文还列举了集团企业指标数据管理常遇到的挑战，其中包括了指标体系不清晰、归口指标混乱等问题。为了解决这些挑战，本文提出了指标数据体系框架的五大原则：系统性、全面性、结构性、差异性和重要性。通过这些原则的指导，可以更好地设计集团企业的指标数据体系框架，从而提高数据的质量和效益。 在本文的引言中，还提到了基于集团企业业务管理场景、系统应用等实际需求，制定指标数据体系框架的重要性。在大型集团企业中，经营管理的数据体系框架设计至关重要，它不仅能够规范企业内部的指标数据管理，还能够为经营决策提供更加全面和准确的数据支持。因此，本文的研究对于大型集团企业的经营管理具有重要意义。 综上所述，本文提出了集团企业指标数据体系框架设计的方法和思路，旨在解决集团级企业经营管理指标体系不清、归口指标混乱等问题。通过制定指标数据体系框架的五大原则以及具体的框架设计方法和示例，可以更好地支持大型集团企业的业务管理和系统应用需求，提高数据质量，并为经营决策提供更加准确和全面的数据支持。