罗文劼教授引领数据结构入门：第一章概览与任务

数据结构是计算机科学中的基石，它在第一章中被定义为一门研究数据表示和数据处理的学科。授课教师罗文劼强调了这门课程的重要性，因为数据是计算机科学的核心，无论是科学计算、过程控制还是数据库技术，都离不开对数据的高效管理和操作。在早期，数据结构的概念虽然散见于编译原理和操作系统中，但随着计算机技术的发展，特别是大型程序的出现，数据结构逐渐成为一个独立且关键的课程。 从1968年开始，数据结构作为一门正式的课程在全球范围内得到了广泛的关注。随着软件工程的进步，结构化编程方法兴起，数据结构的研究愈发受到重视，这期间诞生了许多经典的数据结构著作。进入21世纪，数据结构的发展继续深化，不仅关注特定领域的专用数据结构，如多维图形数据结构，还从抽象数据类型和面向对象的角度探讨，反映了理论与实践相结合的趋势。 本课程的目标是让学生掌握基础数据结构的概念和实现方法，以及算法设计的技能。学生需要具备离散数学和高级语言程序设计的基础，比如C或C++的知识，才能有效地学习。课程安排包括100个学时，其中68小时用于课堂教学，32小时用于实践操作和实验。课程内容分为理论学习和实践考核两部分，理论学习部分占4学分，通过出勤、课堂互动、课后作业、小测验和在线论坛的参与来评估学生的平时表现，而期中和期末考试则占总成绩的70%。 学习数据结构对于理解计算机程序的高效运行至关重要，它帮助开发者设计出结构清晰、性能优良的解决方案，是计算机科学专业学习的必修课程之一，也是进一步学习操作系统和数据库原理等后续课程的基础。通过系统学习和实践，学生将能够灵活运用数据结构来优化问题求解，提升编程能力。