机器人位姿变换与齐次矩阵解析
需积分: 7 105 浏览量
更新于2024-08-25
收藏 1.1MB PPT 举报
"位姿描述与齐次变换是工业机器人技术中的关键概念,涉及到机器人如何准确地定位和执行任务。在工业机器人系统中,一个复杂的任务通常需要多个关节或杆件的连续运动,这就引出了多次变换的问题。多次变换是指通过一系列的坐标变换来确定机器人末端执行器在工作空间中的精确位置和方向。
位姿描述是机器人操作的基础,它包括位置(Position)和姿态(Orientation)。位置指的是机器人在空间中的坐标点,而姿态则涉及其相对于某一参考坐标系的方向。位姿可以由一个直角坐标系来表示,这个坐标系的原点位于机器人基座,轴指向定义了机器人的运动方向。位姿描述是相对的,取决于选择的参考坐标系。
位置的数学表达通常采用矢量或坐标值的形式,描述物体相对于参考坐标系的位置。在三维空间中,位置可以用三个坐标轴的数值来表示。例如,如果参考坐标系为A,物体在该坐标系下的位置可以用向量p = (x, y, z)来描述。
姿态描述则更为复杂,通常涉及旋转和平移。在二维情况下,可以通过旋转角来描述,而在三维空间中,常用的方法是欧拉角、四元数或旋转矩阵。对于旋转矩阵,每个坐标轴的姿态可以用其单位矢量在参考坐标系中的投影表示,通过正弦和余弦函数来计算。例如,坐标轴B相对于坐标轴A的旋转可以用旋转角θ来描述,其中sin(θ)和cos(θ)分别对应于旋转后的B轴在A轴上的投影分量。
在实际应用中,多次变换的计算通常采用齐次变换矩阵(Homogeneous Transformation Matrix)来实现。齐次变换矩阵结合了位置和姿态的变换,可以将一个坐标系连续变换到另一个坐标系,从而实现多关节机器人运动的累积。每个关节或杆件的运动都可以表示为一个4x4的齐次变换矩阵,通过矩阵乘法可以求得整个机器人从基座到末端执行器的总体变换。
总结来说,工业机器人中的位姿描述与齐次变换是机器人运动学的核心内容,它们允许机器人准确地定位和执行各种复杂的任务,如轴孔装配、弧焊、搬运和其他精细操作。理解并掌握这些概念对于设计、编程和控制机器人系统至关重要。
2021-08-12 上传
2021-09-29 上传
2022-03-30 上传
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
Happy破鞋
- 粉丝: 12
- 资源: 2万+
最新资源
- IEEE 14总线系统Simulink模型开发指南与案例研究
- STLinkV2.J16.S4固件更新与应用指南
- Java并发处理的实用示例分析
- Linux下简化部署与日志查看的Shell脚本工具
- Maven增量编译技术详解及应用示例
- MyEclipse 2021.5.24a最新版本发布
- Indore探索前端代码库使用指南与开发环境搭建
- 电子技术基础数字部分PPT课件第六版康华光
- MySQL 8.0.25版本可视化安装包详细介绍
- 易语言实现主流搜索引擎快速集成
- 使用asyncio-sse包装器实现服务器事件推送简易指南
- Java高级开发工程师面试要点总结
- R语言项目ClearningData-Proj1的数据处理
- VFP成本费用计算系统源码及论文全面解析
- Qt5与C++打造书籍管理系统教程
- React 应用入门:开发、测试及生产部署教程