图计算工具箱：实现图与三角剖分的处理

资源摘要信息:"Toolbox Graph是一个用于执行图计算的工具箱。" 知识点: 1. 图的基本概念：图是由顶点集合和边集合组成的数学结构。在计算机科学中，图常用于表示网络、数据结构等。 2. 邻接矩阵：在图的表示方法中，邻接矩阵是一种常见的方法。对于一个有n个顶点的图，其邻接矩阵是一个n*n的矩阵，矩阵中的元素A(i,j)表示顶点i和顶点j之间是否有边相连，如果有，则A(i,j)为1，否则为0。 3. 图的几何实现：图的几何实现是在d维空间中表示图的方法，每个顶点在d维空间中都有一个确定的位置。这通常通过一个(d,n)的矩阵来表示，矩阵的每一列代表一个顶点的坐标。 4. 三角剖分：在图的几何实现中，三角剖分是一种常见的方法。对于一个有m个面和n个顶点的三角剖分，可以通过一个(3,m)的矩阵来表示，矩阵的每一列代表一个面的顶点索引。 5. Matlab工具箱：Matlab是一种广泛使用的数学计算软件，其强大的矩阵处理能力和丰富的函数库使其成为解决工程和科学问题的重要工具。Matlab工具箱是Matlab中的一个功能模块，可以提供特定领域的特定功能。 6. Toolbox Graph工具箱：这是一个专门用于执行图计算的Matlab工具箱，提供了许多有用的函数来处理图和三角剖分。通过这个工具箱，用户可以方便地表示和处理图，进行图的几何实现，以及进行三角剖分等操作。