大数据时代下的自动驾驶与认知计算

"这篇资源主要讨论了自主驾驶技术在大数据时代的进步，以及认知计算在其中的作用。李德毅院士作为该领域的专家，其研究对于推动自动驾驶的发展有着重要意义。文章提到了自动驾驶车辆上使用的多种传感器，如360度旋转传感器、后视镜部位的摄像头和测距雷达，这些设备共同作用于车辆的环境感知，帮助实现高精度的立体景象识别，以确保安全驾驶。同时，还介绍了谷歌云打印技术，展示了如何通过API实现跨平台的打印服务，旨在创建一个无论在哪里都可以轻松打印的体验。谷歌为新旧打印机提供了接入云打印的解决方案，推动打印技术的云端化。此外，还提及了形象思维在问题解决中的特性，如形象性、非逻辑性、粗略性和想象性，强调其在创造性思维和初步分析中的作用。" 这篇资源探讨了当前自动驾驶技术的进展，其中大数据和认知计算起到了关键作用。李德毅院士的工作集中在如何利用这些先进技术提升车辆的智能感知能力。车辆上的各种传感器，如360度旋转的传感器，能够捕获周围环境的高精度图像，这对于理解复杂的道路情况至关重要。后视镜位置的摄像头则有助于识别交通信号、自行车和行人，增强了自动驾驶的安全性。测距雷达的使用进一步提高了车辆对障碍物的定位和距离判断，确保了行驶过程中的安全距离。 另一方面，资源也涉及了谷歌的云打印技术，这是一种创新的打印解决方案，使得无论使用何种操作系统或身处何地，用户都能方便地进行打印。谷歌通过提供API，让应用程序可以直接支持云打印，使得ChromeOS用户可以直接通过应用执行打印命令。针对不同类型的打印机，谷歌提出了两种策略，一是推动新款打印机具备互联网连接能力，内置云打印软件；二是为旧款打印机提供软件升级，使其可以通过PC连接到云打印服务器。目前，谷歌正在为Windows开发相关软件，并计划扩展到Mac和Linux。 此外，资源还讨论了形象思维在解决问题时的特点，包括形象性、非逻辑性、粗略性和想象性。形象思维能够快速抓住问题的核心，即使结果可能需要逻辑验证或实践检验，但它在问题的定性分析和创新思考中扮演着重要角色。这一部分的内容与自动驾驶技术的智能化思维过程有某种契合，都强调了快速理解和处理复杂情况的能力。