数据科学与大数据技术：中级分析师课程

"ShVaD课程提供了针对分析师的中级培训，旨在提升数据科学和大数据技术领域的专业知识。课程适合数据科学教师、企业分析师和相关专业的学生，特别是计算机和应用数学背景的学员。课程内容围绕数据分析、数学、大数据、软件/插件和深度学习等关键领域展开。" "数据科学与大数据技术"本科专业是一个多学科交叉的领域，旨在培养具备理论、实践和应用三方面能力的大数据人才。理论性能力涉及数据科学模型的理解和应用；实践性能力聚焦于处理实际数据；应用性能力则强调利用大数据解决特定行业问题。该专业的课程结构分为基础、核心和选修三个模块，涵盖数学、统计学、计算机科学等多个基础课程，并通过《数据科学导引》、《数据采集》、《大数据应用导论》等课程强化核心技能。选修课程则进一步深化学习，如《深度学习》、《大数据分析的算法》、《云计算与大数据平台》等，同时也关注行业应用，如金融、健康医疗和交通等领域的大数据应用。 "大数据技术与应用"专科专业同样重视实践能力的培养，目标是让学生掌握数据采集和分析工具，并具备实用数据分析和初步数据建模的能力。专业课程包括基础课程，如Python基础、Linux系统和统计基础，核心课程涉及数据存储和清洗，如MySQL和数据清洗技术。这两个专业都致力于培养能够胜任数据分析与挖掘研究以及大数据系统开发的专门人才。 通过ShVaD课程的分析师中级培训，参与者将有机会深入理解和掌握这些专业知识，提升在数据分析和大数据领域的专业素养，无论是对于学术研究还是职业发展，都将大有裨益。课程不仅提供理论框架，还注重实践操作，确保学员能够在不断变化的IT行业中保持竞争力。