Azure IoT Hub实验教程:从创建IoT Hub到设备通信
“IoT实验手册详细介绍了如何使用Azure IoT Hub构建物联网应用,涵盖从创建IoT Hub、设备注册到发送消息以及数据处理和展示的全过程。手册包含4个实验,分别是:在Azure中创建IoT Hub、前端设备向IoT Hub发送消息、通过Azure Stream Analytics进行流数据处理和通过Power BI展示数据。” Azure IoT Hub是一个全面托管的服务,它允许安全地双向通信,让设备能够连接到云并接收和发送消息。这个实验手册提供了逐步指南,帮助初学者理解和实践IoT解决方案的构建。 实验一:在Azure中创建IoT Hub 首先,你需要登录Azure中国区官方网站并进入Azure门户预览。通过点击“+新建”按钮,选择“物联网”类别下的“IoT Hub”来创建一个新的IoT Hub。在这个实验中,你需要为IoT Hub和资源组命名,选择合适的定价和缩放级别(例如“S3 - 标准”),并将其固定到仪表板。一旦创建完成,你可以查看IoT Hub的基本信息,包括共享访问策略,获取连接字符串,这对于后续设备连接至关重要。 实验二:前端设备向IoT Hub发送消息 在这一实验中,你将使用Visual Studio 2015创建一个ConsoleApplication项目,并通过NuGet管理器安装“Microsoft.Azure.Devices”包。在代码中,你需要导入必要的库,然后使用提供的连接字符串初始化RegistryManager对象。接下来,你将编写一个方法来注册设备(例如ID为myFirstDevice),如果设备已存在,该方法将返回其主密钥。设备注册是设备连接到IoT Hub的前提,主密钥用于身份验证。 实验三:通过Azure Stream Analytics进行流数据处理 Azure Stream Analytics是一种实时流处理服务,能对来自IoT设备的数据进行分析。在本实验中,你将设置一个Stream Analytics作业,定义输入源(IoT Hub)和输出目标,以及处理数据的查询。这使得你可以实时监控和分析设备发送的数据,从而快速响应任何异常或模式变化。 实验四:通过Power BI进行数据展现 最后一步是将收集到的数据可视化,这里使用Power BI。你将配置Power BI作为Stream Analytics作业的输出,然后在Power BI中创建报表和仪表板,以图形化方式展示IoT数据。这有助于业务决策者理解设备行为,识别趋势,并作出基于数据的决策。 整个实验手册旨在提供一个端到端的体验,从基础设施设置到数据的收集、处理和展示,覆盖了IoT解决方案的关键组件。通过这些实验,读者不仅可以学习Azure IoT Hub的基本操作,还能掌握物联网应用开发的核心技能。
![](https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/11242228/bg7.jpg)
![](https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/11242228/bg8.jpg)
剩余37页未读,继续阅读
![](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083646.png)
![docx](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083331.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://profile-avatar.csdnimg.cn/default.jpg!1)
- 粉丝: 0
- 资源: 4
我的内容管理 展开
我的资源 快来上传第一个资源
我的收益
登录查看自己的收益我的积分 登录查看自己的积分
我的C币 登录后查看C币余额
我的收藏
我的下载
下载帮助
![](https://csdnimg.cn/release/wenkucmsfe/public/img/voice.245cc511.png)
最新资源
- 多模态联合稀疏表示在视频目标跟踪中的应用
- Kubernetes资源管控与Gardener开源软件实践解析
- MPI集群监控与负载平衡策略
- 自动化PHP安全漏洞检测:静态代码分析与数据流方法
- 青苔数据CEO程永:技术生态与阿里云开放创新
- 制造业转型: HyperX引领企业上云策略
- 赵维五分享:航空工业电子采购上云实战与运维策略
- 单片机控制的LED点阵显示屏设计及其实现
- 驻云科技李俊涛:AI驱动的云上服务新趋势与挑战
- 6LoWPAN物联网边界路由器:设计与实现
- 猩便利工程师仲小玉:Terraform云资源管理最佳实践与团队协作
- 类差分度改进的互信息特征选择提升文本分类性能
- VERITAS与阿里云合作的混合云转型与数据保护方案
- 云制造中的生产线仿真模型设计与虚拟化研究
- 汪洋在PostgresChina2018分享:高可用 PostgreSQL 工具与架构设计
- 2018 PostgresChina大会:阿里云时空引擎Ganos在PostgreSQL中的创新应用与多模型存储
![](https://img-home.csdnimg.cn/images/20220527035711.png)
![](https://img-home.csdnimg.cn/images/20220527035111.png)
![](https://csdnimg.cn/release/wenkucmsfe/public/img/green-success.6a4acb44.png)