"PowerPivot for Business Intelligence Using Excel and SharePoint"
本书深入探讨了如何利用PowerPivot这一强大的数据处理工具,结合Excel和SharePoint来实现商业智能解决方案。PowerPivot是Microsoft Office套件中的一个组件,它允许用户在Excel环境中处理大量数据,并进行高级分析。
在"Getting Started with PowerPivot for Excel"这一章中,作者Barry Ralston引导读者迈出使用PowerPivot的第一步。他指出,就像中国古代哲学家老子所说,“千里之行,始于足下”,开始使用PowerPivot也一样,需要从基础做起。这一章可能涵盖了以下内容:
1. PowerPivot简介:解释PowerPivot是什么,以及它如何增强Excel的数据处理能力,特别是对于大数据集的处理。
2. 安装和设置:说明如何在Excel中启用和配置PowerPivot插件,以及确保系统满足运行PowerPivot的最低要求。
3. 界面和工作流:介绍PowerPivot窗口和工作区,展示如何导入、管理和操作数据。
4. 数据连接:讲解如何连接到不同的数据源,如CSV文件、数据库或Web服务,以获取所需数据。
5. 数据建模:教授如何在PowerPivot中创建数据模型,包括建立关系和度量值。
6. DAX(Data Analysis Expressions)基础:介绍DAX语言,它是PowerPivot中用于创建计算列和度量值的表达式语言。
接下来的章节,例如"Hello World, PowerPivot Style",可能会提供一个简单的实例,让读者实践PowerPivot的基本功能。"Combining Data Sources"将涵盖如何合并来自多个不同来源的数据,以获得更全面的分析视图。"Data Analysis Expressions (DAX)"章节则会深入讨论DAX语言,包括其语法、函数和在复杂分析中的应用。
"AMethod to the Madness"章节可能关注如何组织和管理PowerPivot项目,以保持数据的清晰性和一致性。"Installing PowerPivot for SharePoint"则说明如何在SharePoint环境中部署和使用PowerPivot,以便团队协作和数据共享。"Collaboration, Version Control, and Management"章节将涵盖如何利用SharePoint进行版本控制、权限管理和协作。
"PowerPivot as a DataSource"和"PowerPivot and SQL Server Reporting Services"章节将探讨PowerPivot如何作为其他应用的数据源,以及如何与SQL Server Reporting Services集成,以生成更复杂的报告和仪表板。"PowerPivot and Predictive Analytics"将介绍如何利用PowerPivot进行预测性分析,利用机器学习技术预测未来趋势。
最后的"Tips, Tricks, and Traps"章节提供了一些实用技巧和注意事项,帮助用户避免常见错误并提高效率。而附录和索引则方便读者查找特定主题和术语。
这本书是面向希望提升Excel数据分析能力,并利用SharePoint进行协作的商务人士的宝贵资源。通过学习,读者将能够构建强大、灵活的数据模型,进行深度商业分析,从而做出更明智的业务决策。