Power Pivot for Business Intelligence: Excel & SharePoint Integr...
《Power Pivot for Business Intelligence Using Excel and SharePoint》是一本深入的专业教程,专为商务智能开发者和SharePoint开发者设计,旨在指导读者如何利用Excel中的Power Pivot进行商业智能项目开发,并实现与SharePoint的有效整合。本书由Barry Ralston撰写,提供了丰富的实践经验和理论知识,适合希望通过Power Pivot技术提升数据分析和决策支持能力的专业人士。 在第一章"Getting Started with Power Pivot for Excel"中,作者引导读者踏上Power Pivot在Excel中的学习之旅,从基础概念开始,帮助理解Power Pivot的核心功能和其在商业智能领域的价值。章节内容可能包括Power Pivot的安装、配置以及如何将其作为Excel工作表的扩展功能来创建数据模型。 第二章"Hello World, Power Pivot Style"可能是介绍Power Pivot入门级应用的示例,通过一个简单的案例展示如何利用Power Pivot加载和处理数据,实现数据可视化,让初学者快速上手。 第三章"Combining Data Sources"则着重于数据源的集成,探讨如何将不同来源的数据(如Excel表格、数据库、CSV文件等)合并到Power Pivot模型中,以提供全面的信息分析视角。 第四章"Data Analysis Expressions"深入讲解Power Pivot的数据分析工具,包括DAX(Data Analysis Expressions)语言,这是一种用于创建复杂计算和表达式的基础,读者可以学习如何编写这些表达式来执行汇总、过滤和建模操作。 第五章"AMethod to the Madness"可能涉及Power Pivot的最佳实践和组织策略,帮助读者理解和优化数据模型的设计,确保数据的准确性和性能。 第六章"Installing Power Pivot for SharePoint"针对SharePoint环境下的部署和管理,讲解如何将Power Pivot功能扩展到SharePoint工作区,增强团队协作和数据共享能力。 第七章"Collaboration, Version Control, and Management"涵盖了Power Pivot在团队协作中的关键要素,如版本控制、权限管理和数据同步,以确保多人协作时的顺畅性。 第八章"Power Pivot as a DataSource"探讨Power Pivot如何作为数据服务,供其他应用程序或报告工具调用,进一步扩展其在企业级解决方案中的作用。 第九章和第十章分别聚焦于Power Pivot与SQL Server Reporting Services的整合,以及如何运用Power Pivot进行预测分析,展现其在高级分析场景中的强大功能。 最后一章"Tips, Tricks, and Traps"汇集了实用技巧和注意事项,提醒读者避免常见的陷阱,提高工作效率并充分利用Power Pivot的功能。 《Power Pivot for Business Intelligence Using Excel and SharePoint》是一本全面且实用的指南,无论是希望提升个人技能的个体开发者,还是寻求在企业中推动BI项目的团队,都能从中获益良多。
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