GPU加速SC-LDPC码译码技术研究
需积分: 9 28 浏览量
更新于2024-07-15
1
收藏 2.74MB PDF 举报
"基于GPU的SC-LDPC码译码加速研究"
这篇硕士论文主要探讨了如何利用图形处理单元(GPU)来优化软判决(Soft-Decision)串行级联(Serial Concatenated)低密度奇偶校验码(SC-LDPC)的解码速度。SC-LDPC码是一种在无线通信和数据存储系统中广泛使用的纠错编码技术,其性能优越但计算复杂度较高。论文作者吴晓楠在导师车书玲副教授和李浩高工的指导下,针对这一问题进行了深入研究。
GPU以其并行计算能力在高性能计算领域表现出色,尤其适合处理大规模并行任务,如图像处理和科学计算。在SC-LDPC码的解码过程中,存在大量的并行计算机会,因此将GPU引入到SC-LDPC码的解码算法中,可以显著提升解码效率。
论文可能涵盖了以下关键知识点:
1. **SC-LDPC码介绍**:首先介绍了SC-LDPC码的基本原理,包括编码构造、校验矩阵和解码算法。SC-LDPC码由多个短码串联而成,通过迭代方式进行解码,每次迭代涉及大量矩阵运算。
2. **GPU编程模型**:详细阐述了GPU的并行计算架构,如CUDA(Compute Unified Device Architecture)编程模型,以及如何利用CUDA实现高效的并行计算。
3. **解码算法优化**:重点讨论了如何将传统的BP(Belief Propagation)解码算法或改进型的解码算法,如FPGA上的Min-Sum、Sum-Product算法,适应并行环境,以在GPU上高效执行。
4. **硬件资源利用**:分析了GPU的内存层次结构(如全局内存、共享内存、纹理内存等)和流处理器的利用率,探讨如何优化数据传输和存储以减少延迟。
5. **性能评估**:通过实验对比,展示了GPU加速SC-LDPC码解码相对于CPU的性能提升,并可能对能效比、解码速度和错误率等方面进行了分析。
6. **代码实现与优化**:可能包含了实际的CUDA代码示例,展示了如何设计和实现GPU解码程序,以及针对特定GPU架构的优化技巧。
7. **未来工作展望**:最后,作者可能提出了进一步的研究方向,如更复杂的编码结构、多GPU协同解码或者结合其他硬件加速技术等。
这篇论文对于理解GPU在通信领域的应用,特别是提升SC-LDPC码解码效率方面,提供了有价值的研究成果和实践经验。通过这样的研究,可以为未来的无线通信系统设计提供更快、更可靠的编码解码方案。
论文
论文
论文
2023-05-03 上传
2023-05-13 上传
2023-09-12 上传
2023-10-30 上传
2023-07-25 上传
![](https://profile-avatar.csdnimg.cn/6811ab348d844549997770b7f057246b_tianshan2010.jpg!1)
秦岭熊猫
- 粉丝: 229
- 资源: 144
最新资源
- AirKiss技术详解:无线传递信息与智能家居连接
- Hibernate主键生成策略详解
- 操作系统实验:位示图法管理磁盘空闲空间
- JSON详解:数据交换的主流格式
- Win7安装Ubuntu双系统详细指南
- FPGA内部结构与工作原理探索
- 信用评分模型解析:WOE、IV与ROC
- 使用LVS+Keepalived构建高可用负载均衡集群
- 微信小程序驱动餐饮与服装业创新转型:便捷管理与低成本优势
- 机器学习入门指南:从基础到进阶
- 解决Win7 IIS配置错误500.22与0x80070032
- SQL-DFS:优化HDFS小文件存储的解决方案
- Hadoop、Hbase、Spark环境部署与主机配置详解
- Kisso:加密会话Cookie实现的单点登录SSO
- OpenCV读取与拼接多幅图像教程
- QT实战:轻松生成与解析JSON数据