本资源主要介绍了如何在SQL中使用通配符进行数据查询,并详细讲解了数据查询的基础知识,特别是针对单表查询的各种操作。
在SQL数据查询中,通配符是十分重要的工具,用于匹配不确定的数据。下划线 `_` 代表任何单个字符,例如 `a_c` 可以匹配到以 `a` 开头,`c` 结尾,且中间有任意一个字符的字符串。百分号 `%` 则表示可以匹配任意数量的字符,如 `a%c` 可以匹配到以 `a` 开始,`c` 结尾的任意长度的字符串。方括号 `[ ]` 用于指定字符范围,如 `[a-f]` 或 `[abcdef]` 可以匹配到小写字母 `a` 到 `f` 之间的任一字符。如果要在范围内排除某个字符,可以使用 `[^]`,例如 `[^a-f]` 或 `[^abcdef]` 将匹配除这些字符之外的任何字符。
数据查询的基础操作主要涉及以下几个方面:
1. **对列的相关查询**:可以选择一个或多个特定列进行查询。例如,`SELECT Sno, Sage FROM Student` 会选取 `Student` 表中的 `Sno` 和 `Sage` 列。若要选取所有列,可以使用通配符 `*`,如 `SELECT * FROM Student`。此外,还可以重命名查询结果中的列标题,如 `SELECT Sno AS 学号, Sage AS 年龄 FROM Student`。
2. **对行的相关查询**:`WHERE` 子句用于指定搜索条件,只返回满足条件的行。例如,`SELECT * FROM Student WHERE Sage > 20` 会返回所有年龄大于20的学生信息。
3. **对查询结果排序**:使用 `ORDER BY` 对查询结果进行升序或降序排列。例如,`SELECT * FROM Student ORDER BY Sage DESC` 会按照年龄降序显示学生信息。
4. **对查询结果分组**:`GROUP BY` 用于根据一个或多个列对结果进行分组,常与聚合函数一起使用,如 `COUNT`, `SUM`, `AVG`, `MAX`, `MIN`。例如,`SELECT Sdept, COUNT(*) FROM Student GROUP BY Sdept` 会统计每个部门的学生人数。
5. **使用 `HAVING` 子句**:`HAVING` 是在分组后对组进行条件筛选,它与 `WHERE` 类似,但 `WHERE` 不能用于聚合函数。比如,`SELECT Sdept, AVG(Sage) FROM Student GROUP BY Sdept HAVING AVG(Sage) > 25` 会找出平均年龄大于25岁的部门及其平均年龄。
这些基本的SQL查询语句是数据库操作的核心,它们使得我们可以高效地从数据表中获取所需信息。通过组合使用这些查询方式,可以实现复杂的数据分析和检索任务。理解并熟练掌握这些知识点对于数据库管理和数据分析工作至关重要。