《算法导论》第三版中文完整版
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更新于2024-07-25
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"算法导论最新版 - 经典的算法教材,完整的中文版,清晰易读。"
《算法导论》是计算机科学领域的一本权威教材,由Thomas H. Cormen、Charles E. Leiserson、Ronald L. Rivest 和 Clifford Stein 合著的第三版,通常被称为"CLRS"。这本书深入浅出地介绍了算法的设计、分析和实现,旨在帮助读者理解和掌握算法的本质。
全书内容丰富,涵盖了广泛的算法主题,包括但不限于:
1. 基础概念:书中首先介绍了一些基本的算法概念,如排序、搜索和图论,以及如何通过递归和分治策略解决问题。
2. 数据结构:详细讨论了数组、链表、栈、队列、散列表、堆、树(二叉树、平衡树如AVL树和红黑树)等常见数据结构,并解释了它们在算法中的应用。
3. 排序算法:包括冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序、堆排序等,以及它们的时间复杂度分析。
4. 图算法:介绍了最短路径算法(如Dijkstra算法和Floyd-Warshall算法)、最小生成树算法(如Prim算法和Kruskal算法)以及拓扑排序。
5. 动态规划:解释了动态规划的基本思想和解决最优化问题的技巧,如背包问题、最长公共子序列等。
6. 贪心算法:展示了如何通过局部最优决策达到全局最优,如霍夫曼编码和活动安排问题。
7. 分治策略:讲解了如何将大问题分解为小问题来求解,如Strassen矩阵乘法和快速傅里叶变换。
8. 回溯法与分支限界:用于解决组合优化问题,如八皇后问题和旅行商问题。
9. 随机化算法:介绍了概率分析和随机化算法的重要性,如鸽巢原理、快速幂运算和Monte Carlo方法。
10. 计算复杂性理论:概述了P、NP和NPC的概念,以及算法复杂性的界限,如NP完全问题。
此外,书中的每章都包含大量的实例、习题和编程练习,以帮助读者巩固理论知识并提高实践能力。书后的附录提供了对高级主题的深入探讨,如线性代数和概率论的基础知识,以及高级数据结构和算法。
《算法导论》不仅适合计算机科学专业的学生和教师,也适用于任何希望提高算法技能或理解算法工作原理的软件工程师。通过阅读和实践这本书中的内容,读者能够提升解决实际问题的能力,并对计算机科学的基石——算法有更深入的理解。
2024-01-21 上传
2023-10-25 上传
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