基于OCR的名片识别技术研究：索玉秀硕士论文概览

本篇论文《基于OCR技术的名片识别方法研究》由索玉秀撰写，于2015年3月在哈尔滨理工大学完成，作为工学硕士学位论文，其主要探讨了光学字符识别(OCR)技术在名片识别领域的应用。OCR技术是一种自动识别图像中的文本并将其转换成可编辑、可搜索形式的技术，这在现代社会中具有广泛的应用，如文档管理、数据输入自动化等。 论文的核心内容可能包括OCR技术的工作原理、名片上的信息结构分析、识别过程中的挑战，如字体识别、图片质量、名片布局的多样性等。索玉秀在论文中可能采用了先进的图像处理算法和机器学习模型，如模板匹配、特征提取、分类器训练等，来提高名片识别的准确性和效率。 在论文的实施阶段，作者可能会通过大量的实验数据集来验证和优化OCR模型，可能包括不同材质、颜色、印刷质量的名片样本，以及在实际应用环境中的识别性能评估。导师刘明珠在研究过程中扮演了关键角色，提供了指导和支持，帮助解决了识别过程中遇到的技术难题。 此外，论文还强调了学术诚信，作者声明论文中的研究成果是独立完成的，未包含他人已发表或未公开的研究，确保了研究的原创性。同时，论文使用者需遵守哈尔滨理工大学关于学位论文的使用和保密规定，授权学校对论文进行存档、查阅和复制。 这篇论文深入研究了OCR技术在名片识别领域的实用价值，并可能为今后在商业名片自动识别系统的设计和开发中提供理论支持和技术参考。通过阅读这篇论文，读者可以了解到OCR技术在具体场景中的应用技巧和优化策略，对于图像处理、计算机视觉和人工智能领域有深入了解的学生和研究人员具有很高的参考价值。