云计算发展历程与关键技术解析

"云计算复习题.docx" 本文将深入探讨云计算的相关知识点，包括其起源、主要服务商的产品、以及谷歌和亚马逊等公司在云服务领域的关键技术和架构。 4. IBM在2007年11月推出了“改进游戏规则”的计算平台，这标志着云计算时代的开启。IBM提供了即买即用的云计算服务，让客户能够快速便捷地获取计算资源。 5. 微软在2008年10月发布了云计算操作系统，这个操作系统是Azure。Azure是一个全面的云服务平台，支持多种开发语言和工具，为企业提供数据存储、计算、分析等一系列服务。 关于MapReduce和BigTable： MapReduce是一种并行数据处理框架，由Google提出，主要用于处理和生成大规模数据集。它将复杂计算任务拆分为两个阶段：Map（映射）和Reduce（规约）。Map阶段将输入数据分成可处理的部分，Reduce阶段则聚合这些部分的结果。 BigTable是Google设计的一个分布式、大规模的非关系型数据库系统。它用于存储海量的半结构化数据，如网页索引、用户日志等。BigTable的核心特性包括：基于行键的时间戳分片、多版本数据和强一致性。 关于GFS（Google文件系统）： GFS是Google设计的分布式文件系统，旨在处理大规模、不可预测增长的数据。它的设计假设包括：数据主要以追加写入为主，需要存储大尺寸的文件，并且提供了一个简单的接口供应用程序使用。GFS通过主服务器（Master）管理和协调全局元数据，而数据块服务器（Chunkserver）负责实际的数据存储。 Bigtable中的数据压缩形式有多种选择，行关键字的大小有限制，以优化存储效率。此外，Bigtable的主服务器负责子表服务器的故障管理和负载均衡，以及维护命名空间和子表地址。 关于Google App Engine和亚马逊AWS： Google App Engine是一个平台即服务（PaaS），支持多种编程语言，如Python、Java、Go等，允许开发者构建和托管Web应用。亚马逊AWS则提供了广泛的云服务，包括弹性计算（EC2）、简单存储服务（S3）、简单队列服务（SQS）等，它采用了Xen虚拟化技术。 亚马逊的EC2（Elastic Compute Cloud）提供了可扩展的计算能力，其API支持诸如AMIs（Amazon Machine Images）、安全组、实例、弹性IP地址等操作。S3（Simple Storage Service）是一个对象存储服务，适合存储静态文件，它具有高可用性和持久性，并提供了身份认证和防火墙等安全措施。 S3和SimpleDB（SDB）的区别在于，S3更专注于存储，支持自定义对象，而SDB则是一个简单的数据库服务，适用于结构化数据的存储。 总结： 云计算是现代信息技术的重要组成部分，从IBM和微软的早期探索到Google和亚马逊的创新实践，它已经深刻改变了数据处理和应用部署的方式。MapReduce、BigTable、GFS等技术展示了在大规模数据处理中的高效解决方案，而Google App Engine和AWS则代表了云服务的平台化趋势。理解并掌握这些知识点对于IT专业人士来说至关重要。