动态作物模型处理与应用详解

《动态作物模型的工作方法：评估、分析、参数化与应用》是一本由Daniel Wallach（INRA，Castanet Tolosan，法国）、David Makowski（INRA，Thiverval-Grignon，法国）和James W. Jones（美国佛罗里达大学，盖恩斯维尔）共同编辑的专业书籍。该书的核心内容聚焦于农业领域中的动态作物模型，这些模型在现代农业中扮演着关键角色，通过数学和统计方法对作物生长、发育、产量预测以及农业管理策略进行精确模拟。 本书涵盖了以下几个核心主题： 1. **模型评估**：这部分探讨了如何有效地评估动态作物模型的准确性和有效性。作者可能会讲解如何通过比较模型预测结果与实际观测数据来检验模型的性能，以及如何通过误差分析来改进模型的预测能力。 2. **模型分析**：深入研究模型内部结构和运行机制，包括对模型假设、方程和参数的理解，以及模型的敏感性分析，帮助读者理解模型变量如何相互影响和驱动作物生长过程。 3. **参数化技巧**：本书详细介绍如何根据特定农田条件和作物类型调整模型参数，使之适应实际情况。这可能涉及参数估计、优化算法和不确定性分析等技术，以确保模型能够反映现实世界中的变异和复杂性。 4. **应用实例**：书中提供了丰富的案例研究，展示了动态作物模型在实际农业生产中的应用，如灌溉管理、肥料施用决策、病虫害预警等方面的应用策略和效果。 5. **版权和许可**：最后，版权信息强调了所有内容的版权保护，并提供了解关于复制、存储和传播材料的合法途径，包括直接联系Elsevier的 Science & Technology Rights Department 获取许可。 《Working with Dynamic Crop Models》是一本实用的工具书，不仅适用于农业科学家、研究人员，也适合农业工程师和技术人员，它提供了深入理解和应用动态作物模型所需的关键技术和方法。通过学习这本书，读者可以提升在作物管理、政策制定和农业技术发展方面的决策能力。