Power Query公式库:2015年2月版学习笔记
需积分: 50 91 浏览量
更新于2024-07-17
2
收藏 3.12MB PDF 举报
"这份文档是关于Power Query的公式库规范,日期为2015年2月,由Microsoft Corporation发布。它主要介绍了Power Query中的M语言,包括一系列用于数据处理和分析的函数。文档适用于初学者,包含了作者在自学过程中的笔记。"
正文:
Power Query是Microsoft开发的一个强大的数据查询和清洗工具,它使用M语言(也称为Power Query M)进行编程。M语言是一种声明性语言,特别适合于数据预处理,如提取、转换和加载(ETL)任务。该文档详细阐述了M语言中的不同功能类别,以便用户能够更好地理解和应用。
1. 数字操作
- 常量:文档中提到了数字常量的使用,这些是固定的数值,在公式中不会改变。
- 信息:这部分可能涉及获取数字的属性,比如检查是否为整数或浮点数。
- 转换和格式化:函数用于将数字转换为特定格式,例如货币、百分比等。
- 四舍五入:提供了对数字进行四舍五入的函数,可能包括标准的四舍五入以及向上、向下取整。
- 操作:涵盖基本的数学运算,如加减乘除、指数、对数等。
- 随机数:生成随机数的函数,可能包括指定范围内的随机整数或浮点数。
2. 文本处理
- 信息:获取文本字符串的相关信息,如长度、编码等。
- 文本比较:比较两个文本字符串的函数,可能包括大小写敏感和不敏感的比较。
- 转换:将其他类型的数据转换为文本,或将文本转换为其他格式,如日期、时间等。
- 提取:从文本字符串中提取子串,可能使用正则表达式或特定位置。
- 修改:编辑文本,如替换、删除、插入字符。
- 成员资格:检查文本是否包含在特定列表或模式中。
- 变换:进行更复杂的文本操作,如转换大小写、去除空白等。
3. 逻辑操作
- 逻辑转换:将文本转换为逻辑值,反之亦然。
- 逻辑判断:执行条件测试,如IF语句和逻辑运算符(AND, OR, NOT)。
以上只是文档中部分关键概念的概述。完整的文档会进一步详细解释每个类别的具体函数和用法,对于初学者来说,这是一份非常宝贵的学习资料,有助于深入理解Power Query M语言的精髓,提升数据处理能力。
2018-07-11 上传
2023-05-30 上传
2023-06-28 上传
2023-06-06 上传
2023-05-10 上传
2023-10-27 上传
2023-05-19 上传
雪色摩羯
- 粉丝: 2
- 资源: 2
最新资源
- 多模态联合稀疏表示在视频目标跟踪中的应用
- Kubernetes资源管控与Gardener开源软件实践解析
- MPI集群监控与负载平衡策略
- 自动化PHP安全漏洞检测:静态代码分析与数据流方法
- 青苔数据CEO程永:技术生态与阿里云开放创新
- 制造业转型: HyperX引领企业上云策略
- 赵维五分享:航空工业电子采购上云实战与运维策略
- 单片机控制的LED点阵显示屏设计及其实现
- 驻云科技李俊涛:AI驱动的云上服务新趋势与挑战
- 6LoWPAN物联网边界路由器:设计与实现
- 猩便利工程师仲小玉:Terraform云资源管理最佳实践与团队协作
- 类差分度改进的互信息特征选择提升文本分类性能
- VERITAS与阿里云合作的混合云转型与数据保护方案
- 云制造中的生产线仿真模型设计与虚拟化研究
- 汪洋在PostgresChina2018分享:高可用 PostgreSQL 工具与架构设计
- 2018 PostgresChina大会:阿里云时空引擎Ganos在PostgreSQL中的创新应用与多模型存储