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首页R语言入门:机器学习实战与应用指南
"《机器学习与R》是一本专为初学者编写的入门级机器学习教材,旨在教授如何利用R语言这一强大的工具来应用机器学习技术,并深入了解其在现实世界中的实际应用场景。作者Brett Lantz以其深入浅出的方式,带领读者进入这个充满潜力的领域。 本书主要涵盖了基础的机器学习概念,如监督学习(如线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林和神经网络)、无监督学习(聚类分析、主成分分析)以及深度学习的基础介绍。读者将学习如何处理数据预处理、特征选择和模型评估等关键步骤,这些都是在实际项目中必不可少的技术。 在使用R进行机器学习时,书中会详细介绍R的相关库,如`caret`、`tidyverse`和`mlr`,这些库提供了丰富的函数和工具,便于实现机器学习算法的构建和实验。此外,还会探讨如何使用R进行模型部署和性能优化,以及如何通过实际案例来检验所学理论。 版权方面,此书受到Packt Publishing的版权保护,未经出版商书面许可,禁止任何形式的复制、存储或传播,除非是用于学术引用。尽管作者和出版社已尽最大努力确保信息的准确性,但书中提供的所有内容均不带有任何明示或暗示的保修,且作者、Packt Publishing及其经销商不对因本书导致的任何直接或间接损失承担责任。 《机器学习与R》首次出版于2013年10月,反映了当时机器学习领域的最新进展和技术趋势。随着R语言的不断发展和机器学习技术的不断演进,读者可以期待该书在后续版本中持续更新,以适应不断变化的技术环境。通过阅读这本书,新手不仅可以掌握R语言的基本操作,还能培养解决问题的机器学习思维,为进一步深入研究或实际工作打下坚实基础。"
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