"分布式系统复习：分布式计算、信息和普适系统的透明性与优势"

分布式系统是由一组自治的计算机集合通过通信网络相互连接而形成的系统，它通过资源共享和协作来提供给用户一个完整的计算机系统。根据功能和应用领域的不同，分布式系统可以分为分布式计算系统、分布式信息系统和分布式普适系统。 分布式计算系统主要包括群集计算系统和网格计算系统。群集计算系统是一组通过高速互联网络连接的计算机集群，它们可以协同工作以完成大规模计算任务。群集计算系统具有同构性，可以提供最大限度的分布式透明性，支持单个程序在多台计算机上并行地运行。而网格计算系统是建立在互联网基础设施上的分布式计算系统，它通过将分布在不同地理位置的计算机资源整合为一个虚拟的超级计算机来提供计算、存储和通信服务。 分布式信息系统主要包括事务处理系统和企业应用集成。事务处理系统是用于处理大量事务请求的系统，它保证了事务的原子性、一致性、隔离性和持久性。事务处理系统通常采用分布式数据库来存储和管理数据。而企业应用集成则是将不同的企业应用系统整合为一个统一的系统，以实现跨组织的信息共享和业务流程协同。 分布式普适系统是指在特定的应用领域中，将各种智能设备和传感器通过通信网络相互连接起来，形成一个智能化的系统。这种系统可以提供各种普适的服务，如家庭系统可以实现智能家居控制，电子健保系统可以实时监测和管理患者的健康状况。分布式普适系统的设计考虑了设备间的相互协作和资源共享，以实现优化的服务。 分布式系统具有许多特性和挑战。访问透明性是分布式系统的一个重要特性，它指的是对不同数据表示形式和资源访问方式的隐藏，使用户能够以统一的方式访问分布式系统中的数据和资源。位置透明性是访问透明性的一个补充，它指的是用户无法判别资源在系统中的物理位置。迁移透明性是指在分布式系统中，资源的迁移不会影响资源的访问方式，用户无需关心资源所在的具体位置。复制透明性是指对于存在多个副本的同一资源，用户无需关心使用哪个副本，系统会自动选择合适的副本进行访问。 一个开放的分布式系统是根据一系列准则来提供服务，这些准则描述了所提供服务的语法和语义。开放的分布式系统可以通过接口定义和标准化来实现与其他系统的互操作性。同时，开放的分布式系统还具有适应性、可扩展性和容错性等特性，以应对系统环境和规模的变化。 在分布式系统中，常见的架构风格包括客户/服务器结构、主从结构、对等结构和解释器结构等。客户/服务器结构是一种常见的应用程序架构，它将应用程序划分为三个层次：用户接口层、处理层和数据层。用户接口层负责与用户进行交互，处理层负责处理用户请求并进行业务逻辑处理，数据层负责存储和管理数据。主从结构是指有一个主节点负责协调和管理多个从节点的工作，从节点通过与主节点的通信来完成任务。对等结构是指没有明确的主节点和从节点，所有节点平等地参与到系统的协作中。解释器结构是指使用解释器来解析用户定义的脚本或规则，并执行相应的操作。 总之，分布式系统是由自治的计算机集合通过通信网络相互连接而形成的系统，它可以通过资源共享和协作来提供给用户一个完整的计算机系统。不同类型的分布式系统包括分布式计算系统、分布式信息系统和分布式普适系统。分布式系统具有访问透明性、位置透明性、迁移透明性和复制透明性等特性，以及开放性、适应性和可扩展性等优点。不同的架构风格如客户/服务器结构、主从结构、对等结构和解释器结构等可以用来设计和实现分布式系统。