数据库并发控制：冲突可串行化调度解析

"数据库并发控制中的冲突可串行化调度" 在数据库系统中，当多个事务并发运行时，为了确保数据的一致性和完整性，需要采取并发控制策略。冲突可串行化调度是其中的一种重要机制，它涉及到事务的并发操作以及如何避免数据不一致性。 事务是并发控制的基本单元，一个事务可能包含多个操作。在并发操作中，冲突操作主要包括读-写冲突（Ri(x)与Wj(x)）和写-写冲突（Wi(x)与Wj(x)）。这些冲突操作如果顺序调整，可能会导致事务的结果发生改变。例如，在飞机订票系统的场景中，两个售票点并发操作可能导致航班余额计算错误，这就是并发操作引发的不一致性问题。 并发操作可能导致的不一致性主要有三种：丢失修改、不可重复读和读“脏”数据。丢失修改指的是一个事务的修改被另一个事务的修改覆盖，使得第一个事务的修改丢失；不可重复读是指事务在不同时间读取同一数据得到不同结果；读“脏”数据是指事务读取了未提交的临时数据，之后该数据被回滚，导致事务读取了无效信息。 为了解决这些问题，数据库管理系统（DBMS）采用并发控制技术，如封锁（Locking）、时间戳（Timestamp）和乐观控制法。其中，封锁是最常用的方法，它通过加锁来控制对数据对象的访问。封锁分为排它锁（X锁）和共享锁（S锁）。 排它锁，也叫写锁，允许事务读取和修改数据，但阻止其他事务对同一数据对象加任何类型的锁，直到该事务释放锁。共享锁，又称为读锁，允许事务读取数据但不允许修改，其他事务可以加读锁继续读取，但不能加写锁。这样的机制可以保证在读取数据时不会出现写操作，从而防止不可重复读和读“脏”数据的问题。 为了实现冲突可串行化调度，DBMS需要设计一种调度方式，即使在交换非冲突操作的顺序后，也能保证结果与串行执行相同。这样的调度能够避免并发操作带来的不一致性，同时保持事务的隔离性和一致性。 总结来说，冲突可串行化调度是数据库并发控制的关键技术，通过封锁机制和适当的调度策略，确保事务的并发执行不会破坏数据的一致性，从而维护数据库的正确性和稳定性。在实际的数据库系统中，如Oracle、MySQL等，都会采用类似的并发控制策略来保障事务处理的正确性。