提升效率：Dijkstra算法的优化策略与最短路径应用

本篇论文深入探讨了"基于Dijkstra的一种优化算法"，由张凯和白雪两位作者共同完成，他们分别来自辽宁工程技术大学软件学院。张凯专注于软件工程领域的研究，而白雪则担任助教，其研究方向同样聚焦于软件工程，电子邮件地址为176882512@qq.com。 论文的背景指出，最短路径问题在诸如运输等领域中的路径选择中具有广泛应用，然而传统的Dijkstra算法在寻找两个节点之间的最短路径时，会进行大量的额外计算，特别是对于未标记的节点，这导致算法效率降低，影响了整体性能。针对这一问题，作者提出了一种优化方案，旨在改进Dijkstra算法的计算效率。 优化算法的核心在于更新扩展顶点到剩余节点的最短路径值时，利用图的邻接表结构，只对当前扩展顶点的相邻节点进行操作，避免了对其他节点不必要的遍历，从而显著减少了计算次数。此外，论文还提出将原问题分解为两个子问题，分别从起点和终点开始解决，进一步提高了算法的执行速度。这种方法特别适用于复杂网络图环境，能有效地提升算法的运行效率。 论文的主要贡献是提出了一种针对Dijkstra算法的改进策略，针对最短路径问题的求解提供了一个更高效的解决方案。关键词包括Dijkstra算法、最短路径和改进算法，论文的分类代码为TP301.6，这表明其属于计算机科学中的算法理论与设计领域。 这篇论文为解决实际问题中Dijkstra算法的性能瓶颈提供了创新的优化思路，对于提高路径搜索算法在大规模网络中的应用具有重要意义。