Hadoop权威指南:构建可靠大数据处理系统
《Hadoop: The Definitive Guide》是由Tom White所著,于2009年由O'Reilly Media出版的一本权威指南。这本书在Hadoop技术快速发展的时期应运而生,针对当时对于开源项目Hadoop的匮乏实践指导,填补了这一领域的空白。Hadoop因其出色的性能,被广泛应用于处理海量数据,尤其是在企业级应用中,它提供了存储和处理大规模数据的能力。 该书不仅详细介绍了Hadoop的基本概念和原理,还着重讲解了如何构建可靠、可扩展的分布式系统。对于程序员来说,书中提供了深入分析大规模数据集的方法和技巧,包括如何使用Hadoop MapReduce框架进行并行计算,以及如何利用Hadoop的其他组件如HDFS(Hadoop Distributed File System)进行高效的数据存储和管理。此外,书中也涉及到了如何设计数据处理工作流和优化性能的最佳实践。 作为一本实用的教程,书中还包括了Hadoop集群的设置和运维知识,帮助管理员了解如何部署、配置和维护Hadoop环境,确保系统的稳定运行。对于想要进入大数据领域或者正在寻求提升Hadoop技能的专业人士而言,这本书是一本不可或缺的参考书籍。 作者Tom White以其深厚的技术背景和丰富的实践经验,结合Doug Cutting的前言,使得本书内容既理论扎实又实用。同时,书中还包含了版权信息和O'Reilly Media的系列出版信息,强调了版权保护和在线获取资源的途径。 《Hadoop: The Definitive Guide》是一本全面且深度的指南,对于Hadoop技术的学习者、开发者和管理员来说,是理解和掌握这个强大工具的基石,能够帮助他们在这个大数据时代中充分利用Hadoop的优势,推动组织的数据战略发展。
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