"这篇内容涉及的是二叉排序树(BST)中的删除操作,具体是算法9.7 DeleteNode,该算法处理三种不同情况的删除:无子节点、只有一个子节点和有两个子节点的情况。此外,内容还提到了查找表的基本概念、分类、操作以及查找方法与数据排列方式的关系。"
在二叉排序树中,删除操作是关键操作之一,它涉及到维护树的排序性质。算法9.7 DeleteNode 处理了三种删除情况:
1. **右子树为空**:如果待删除节点没有右子节点,那么可以直接将其左子节点提升至父节点的位置,然后释放待删除节点的内存。这是叶子节点或者只有左子节点的节点的删除情况。
2. **左子树为空**:相反,如果待删除节点没有左子节点,那么可以将其右子节点提升至父节点的位置,释放待删除节点的内存。这适用于只有右子节点的节点。
3. **左右子树均不为空**:这种情况较为复杂,需要找到待删除节点的中序前驱节点(左子树中最右侧的节点)或者后继节点(右子树中最左侧的节点)来替换待删除节点。首先,找到这个前驱节点s,然后将s的值复制到待删除节点p,接着根据s是否是p的左子节点,重新连接s的左子树到p的相应子树,最后释放s的内存。
在进行删除操作时,需要注意以下几点:
- 如果待删除节点是叶子节点,即左右子树都为空,那么实际上该节点已经被删除,因为它的父节点的相应指针已经变为NULL。
- DeleteNode 函数中的指针p是引用型参数,这意味着通过修改p,实际上是在修改待删除节点的父节点的指针,从而完成树的结构调整。
- 当待删除节点有左右子树且需要替换时,通常将前驱节点的左子树连接到其父节点的右子树,但如果前驱节点本身就是待删除节点的左子树根,那么应将前驱节点的左子树连接到其父节点的左子树。
查找表是数据结构中的一个重要概念,分为静态查找表和动态查找表。静态查找表只进行查找或检索,而不改变数据,而动态查找表则允许增加、删除和修改操作。查找表中的关键字是用于识别记录的特征值,可以是唯一的主关键字或用于识别多条记录的次关键字。查找表的常见操作包括查询特定元素是否存在、获取元素属性、插入元素和删除元素。查找方法的选择取决于数据的排列方式,例如有序数组、链表或哈希表等数据结构会影响查找效率和实现方式。
在实际查找过程中,比如在名单中查找"李四",会给定一个关键字K(李四),在n个记录的文件中搜索匹配的关键字,寻找匹配的记录。不同的查找方法如顺序查找、二分查找、哈希查找等,它们的性能和适用场景各有差异。