二叉排序树删除操作详解：三种情况分析

"这篇内容涉及的是二叉排序树（BST）中的删除操作，具体是算法9.7 DeleteNode，该算法处理三种不同情况的删除：无子节点、只有一个子节点和有两个子节点的情况。此外，内容还提到了查找表的基本概念、分类、操作以及查找方法与数据排列方式的关系。" 在二叉排序树中，删除操作是关键操作之一，它涉及到维护树的排序性质。算法9.7 DeleteNode 处理了三种删除情况： 1. **右子树为空**：如果待删除节点没有右子节点，那么可以直接将其左子节点提升至父节点的位置，然后释放待删除节点的内存。这是叶子节点或者只有左子节点的节点的删除情况。 2. **左子树为空**：相反，如果待删除节点没有左子节点，那么可以将其右子节点提升至父节点的位置，释放待删除节点的内存。这适用于只有右子节点的节点。 3. **左右子树均不为空**：这种情况较为复杂，需要找到待删除节点的中序前驱节点（左子树中最右侧的节点）或者后继节点（右子树中最左侧的节点）来替换待删除节点。首先，找到这个前驱节点s，然后将s的值复制到待删除节点p，接着根据s是否是p的左子节点，重新连接s的左子树到p的相应子树，最后释放s的内存。 在进行删除操作时，需要注意以下几点： - 如果待删除节点是叶子节点，即左右子树都为空，那么实际上该节点已经被删除，因为它的父节点的相应指针已经变为NULL。 - DeleteNode 函数中的指针p是引用型参数，这意味着通过修改p，实际上是在修改待删除节点的父节点的指针，从而完成树的结构调整。 - 当待删除节点有左右子树且需要替换时，通常将前驱节点的左子树连接到其父节点的右子树，但如果前驱节点本身就是待删除节点的左子树根，那么应将前驱节点的左子树连接到其父节点的左子树。 查找表是数据结构中的一个重要概念，分为静态查找表和动态查找表。静态查找表只进行查找或检索，而不改变数据，而动态查找表则允许增加、删除和修改操作。查找表中的关键字是用于识别记录的特征值，可以是唯一的主关键字或用于识别多条记录的次关键字。查找表的常见操作包括查询特定元素是否存在、获取元素属性、插入元素和删除元素。查找方法的选择取决于数据的排列方式，例如有序数组、链表或哈希表等数据结构会影响查找效率和实现方式。 在实际查找过程中，比如在名单中查找"李四"，会给定一个关键字K（李四），在n个记录的文件中搜索匹配的关键字，寻找匹配的记录。不同的查找方法如顺序查找、二分查找、哈希查找等，它们的性能和适用场景各有差异。