统计学概论第二章：数据的搜集和整理

第二章-统计数据的搜集和整理主要介绍了统计学中关于数据搜集、整理、显示的理论和方法。通过本章的学习，可以达到以下几个目标：首先，了解资料的搜集方法；其次，了解各种调查组织形式的特点及其适用场合，包括普查、统计报表、抽样调查、重点调查等；再次，掌握统计分组方法；然后，掌握频数分布数列和累计分布数列的编制方法；最后，了解统计数据误差。 在第一节中，介绍了统计数据的来源和搜集的概念。统计数据搜集是根据统计研究的目的和任务，运用科学的调查方法和手段，有计划地向客观实际采集数据的过程。而统计资料的搜集包括原始资料和次级资料两种类型。原始资料是指向调查单位搜集的尚待汇总整理的统计资料，需要由个体过渡到总体；而次级资料是指已经整理加工过的统计资料。 在第二节中，介绍了数据的整理方法。数据整理是将采集到的统计资料进行整理和归纳的过程。整理包括数据的分类、汇总和展示三个方面。数据的分类是根据某个特征或属性将数据划分为若干类别，以便进行统计分析。数据的汇总是将同一类别的数据加总，得到总数或总量。数据的展示是通过图表等形式将数据呈现出来，便于观察和分析。 在第三节中，介绍了频数分布的概念和编制方法。频数分布是指将数据按照一定范围进行分组，统计每个组内的数据个数或频数。编制频数分布包括确定组距、确定组数、确定组界限和计算频数等步骤。频数分布可以直观地反映数据的分布情况，帮助我们了解数据的特征和规律。 在第四节中，介绍了数据的显示方法。数据的显示是利用图表等形式将数据进行可视化呈现，使其更加直观和易于理解。常见的数据显示方法包括条形图、折线图、饼图等。不同类型的数据适合不同的显示方法，选择合适的图表可以更好地展示数据的特征和关系。 总之，本章内容涵盖了统计数据的搜集、整理和显示的理论与方法。通过学习本章，可以掌握数据的搜集方法、了解各种调查组织形式的特点、掌握数据的整理和显示方法，从而更好地理解和应用统计学知识。对于经济、管理等领域的学习和工作都具有重要的意义。