C语言实现深度与广度优先搜索：数据结构基础

在数据结构课程中，深度优先搜索（Depth-First Search，DFS）和广度优先搜索（Breadth-First Search，BFS）是图论中两个基本且重要的算法，用于遍历或查找图中的节点。本文档提供了一个用C语言实现的程序，针对具有固定大小的顶点列表（MAX_VERTEXT_NUM为100）和边（arcnum）的有向图，主要展示了如何构建图的数据结构以及两种搜索算法的实现。 首先，定义了几个关键的数据结构： 1. `arc` 结构体表示图中的边，包含邻接顶点的索引（adjindex）和边的权重（weight），并有一个指向下一个边的指针。 2. `vertex` 结构体代表图中的顶点，存储一个字符串类型的顶点信息，以及一个指向第一个边的指针，初始时设为NULL。 3. `graph` 结构体是整个图的容器，包含一个顶点列表（vertexlist），存储所有顶点，顶点数量（vertexnum），以及边的数量（arcnum）。 `initgraph` 函数是图初始化的关键部分，用户会被引导输入顶点数量、边的数量以及每个顶点的名称。然后，用户按顺序输入每条边的起点、终点及其权重，并用链表形式存储这些边，确保了数据结构的动态性。 对于深度优先搜索（DFS）部分，虽然代码并未直接给出，但根据题目描述，可以推测这部分可能包括递归或栈实现的算法，从一个起始顶点开始，沿着一条路径尽可能深入地搜索，直到到达一个未访问过的顶点或遍历完所有可能的路径。 广度优先搜索（BFS）的实现则会涉及到队列，通常从起点开始，逐层遍历图，直到找到目标节点或遍历完整个图。这个过程可能会用到一个队列来保存待访问的顶点，每次取出队首的顶点并访问其相邻节点，然后将这些节点添加到队列尾部。 总结来说，这篇文档提供了一个基础的C语言框架，用于演示数据结构课程中深度优先和广度优先搜索算法在实际编程中的应用。它不仅展示了如何创建和初始化图的数据结构，还为理解这两种经典搜索算法的底层实现提供了实例，对于学习C语言和图论的学生和开发者来说，这是一个实用且教学价值高的资源。