提升数据分析师建议能力:解析与策略
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更新于2024-07-15
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在"数据分析师八大能力培养 Part7 提供建议能力.pdf"这份资料中,作者接地气的陈老师着重探讨了数据分析师在商业智能BI和大数据领域中提供有效建议的关键能力。章节七名为"解析问题、提出建议",旨在强调在面对复杂情境时如何给出具有实质意义的建议。
首先,陈老师指出,提供建议的首要任务是理解问题的全貌。他通过生活中的炒股例子阐述了理解“赔”的概念至关重要,即区分账面亏损和实际亏损,以及亏损的具体情况,如本金、最高点、当前市值等。只有明确了这些基本事实,才能避免提供似是而非的建议。
其次,建议的提出需要深入分析问题的严重性。陈老师提到要考虑剩余资产、负债情况以及借款融资等因素,判断100万亏损对个人财务的影响程度,区分是短期压力还是长期困境,并评估是否有足够的融资渠道和应对策略。
接下来,了解客户的目标是关键,区分是单纯的情绪发泄、个人成长问题、家庭压力还是债务危机。针对不同问题,给出的建议应有所不同。例如,对于债务问题,建议可能涉及还款计划、融资途径和可能的风险后果。
最后,陈老师总结出提供建议的完整流程:确认是否涉及经济问题,区分问题的性质(长期或短期),评估融资可能性,预估可能的结果,以及在必要时提出实际可行的解决方案,包括制定还款策略和考虑是否需要采取紧急措施,如寻求外部援助或暂时回避风险。
本章节强调了数据分析师在提供建议时需要具备的洞察力、分析能力和沟通技巧,帮助他们在复杂的商业环境中给出真正有价值的指导,而不仅仅是表面的安慰或误导。这对于提升数据分析师的专业价值和影响力具有重要意义。
2023-11-30 上传
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Roger_Lau
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