IBM引领企业级人工智能转型：填补数据与技能差距

"IBM在2018年的报告中指出，人工智能正逐步向企业级应用转变，企业对AI的采纳速度加快，高管们对AI的应用思考更为深入。报告聚焦于五个关键业务职能领域，强调了数据准备、深度洞察、安全与合规在AI实施中的重要性。IBM提供行业专业知识、技术解决方案和能力，帮助企业充分利用AI和分析技术，提升决策效率，增强客户体验，并确保在安全、风险和合规方面建立信任。" 在当前快速发展的AI技术背景下，企业不仅在探索AI的潜在应用场景，而且对AI的实施策略也有了更明确的认识。2016年，企业主要在全公司范围内进行AI试点，而如今，他们已将注意力集中于五个关键业务领域，这表明AI的应用更加精细化和战略化。早期，企业的投资驱动力主要集中在提升客户满意度和保留率，但随着时间的推移，他们开始更多地关注AI对整体增长指标的影响。 技术可用性的关注点逐渐转移到了如何培养内部的人工智能技能和有效利用数据上。这一转变揭示了企业在AI实施过程中面临的挑战，即数据质量和人才短缺的问题。IBM强调，解决数据问题和缩小AI技能差距是实现企业级AI价值的关键。 报告中提到的认知计算是指具备理解、推理、学习和互动能力的系统，它们能够不断积累知识，理解自然语言，进行逻辑推理，并与人类进行更自然的交互。这与传统编程系统不同，认知计算更加侧重于模拟人类的智能行为，以适应复杂的决策环境。 IBM通过其服务，提供全面的支持，包括人工智能平台（如Watson），帮助企业实现数据驱动的决策，提高客户服务水平，同时利用专注于安全、风险和合规的AI技术，增强企业内外的信任。企业可以通过访问IBM的相关网站获取更多关于IBM AI和分析解决方案的信息。 总结来说，企业级人工智能的转变是一个复杂的过程，涉及到数据质量、人才培育和安全合规等多个层面。IBM作为行业的领导者，通过其专业服务和解决方案，帮助企业克服这些挑战，实现AI技术的真正价值。