"MATLAB在数字图像处理中的DSP技术应用" - CSDN文库

版权申诉

176 浏览量更新于2024-02-25 收藏 1.37MB DOC 举报

身份认证购VIP最低享 7 折!

领优惠券(最高得80元）

资源详情

资源推荐

5

或灰度值变为离散的值（整数值）的操作就是量化。

如果把这些连续变化的值（灰度值）量化为 8bit，则灰度值被分成

0-2552 的 256 个级别，分别对应于各个灰度值的浓淡程度，叫做灰度等

级或灰度标度。

在 0-255 的值对应于白-黑的时候，有以 0 为白，255 为黑的方法，

也有以 0 为黑，255 为白的方法，这取决于图像的输入方法以及用什么

样的观点对图像进行处理等，这是在编程时应特别注意的问题。但在只

有黑白二值的二值图像的情形，一般设 0 为白，1 为黑。

对连续的灰度值赋予量化级的，即灰度值方法有：均匀量化（uniform

quantization），线性量化（liner quantization），对数量化，MAX 量化，

锥形量化（tapered quantization）等。

3. 采样、量化和图像细节的关系

上面的数字化过程，需要确定数值N和灰度级的级数K。在数字图像

处理中，一般都取成2的整数幂，即:

2

n

N =

(2.1)

2

m

K =

(2.2)

一幅数字图像在计算机中所占的二进制存储位数b为:

*

log(2 ) * * ( )

m N N

b N N m bit= =

(2.3)

例如，灰度级为256级(m=8)的512×512的一幅数字图像，需要大约

210万个存储位。随着N和m的增加，计算机所需要的存储量也随之迅速增

加。

由于数字图像是连续图像的近似，从图像数字化的过程可以看到。

这种近似的程度主要取决于采样样本的大小和数量(N值)以及量化的级

数K(或m值)。N和K的值越大，图像越清晰。

剩余43页未读，继续阅读

omyligaga

粉丝: 60
资源: 2万+

会员权益专享

图片转文字

全年可省5，000元立即开通

最新资源

资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议，欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理！点击此处反馈