DB2 SQL精粹：从基础到实践

db2,
sql
需积分: 24 0 下载量 155 浏览量 更新于2024-07-24 收藏 784KB PDF 举报
"DB2_SQL_精萃.pdf" 本书是一本关于DB2数据库与SQL语言的精华指南，由作者尚波编写，他在实际工作中积累了大量经验，并从一名Java程序员的角度出发，深入探讨了DB2数据库的使用。书中指出，虽然SQL看似简单，但实际上包含了许多细节和技巧，错误的SQL可能导致逻辑错误，尤其是在处理大规模数据时，这些问题的发现和修复尤为困难。作者还批评了一些常见误区，如过度使用循环语句访问数据库，忽视索引的重要性，以及将SQL优化完全留给DBA处理。 在书中，作者分享了他在犯错和学习过程中总结出的经验，旨在帮助读者避免重复同样的错误，提升工作效率。书中内容包括但不限于： 1. **DB2连接字符串**：这部分讲解如何正确地构建和使用连接字符串，包括处理特殊字符如单引号和回车换行的方法。 2. **INSERT语句**：详细介绍了如何在DB2中插入数据，包括基本语法和可能遇到的问题。 3. **UPDATE语句**：涵盖了更新数据库记录的基本操作和注意事项，帮助读者理解如何正确修改数据。 4. **删除数据**：讨论了在DB2中安全删除数据的方法，确保数据的准确性和一致性。 5. **相关子查询**：解释了如何使用子查询进行复杂的数据检索，以满足特定的业务需求。 6. **多字段查询**：介绍了如何根据多个字段进行查询，以获取更精确的结果。 7. **ORDER BY子句的使用**：阐述了如何通过ORDER BY子句对查询结果进行排序，并强调在排序中加入主键或唯一键的重要性。 8. **GROUPING SETS和ROLLUP**：讲解了这些高级聚合函数的运用，用于生成汇总数据，提供更灵活的数据分析能力。 此书不仅适合正在学习DB2的初学者，也适用于有一定经验的开发人员，特别是那些在项目中使用DB2且希望提升SQL技能的Java程序员。作者鼓励读者分享书籍，同时也提供了联系作者的方式，以便读者在阅读过程中遇到问题时能够寻求帮助。通过本书，读者将能够深入理解DB2数据库的使用，提高SQL编程的效率和质量，减轻数据库的压力，并更好地优化数据库性能。

db2驱动( db2jcc4.jar+db2jcc_license_cu.jar).zip

2021-05-13 上传
Class.forName("com.ibm.db2.jcc.DB2Driver"); Connection conn = DriverManager.getConnection("jdbc:db2://hostname:port/dbname", "username", "password"); ``` 这里，"hostname"是DB2服务器的地址，"port...

db2驱动程序 db2jcc.jar db2jcc_license_cu.jar db2jcc_license_cisuz.jar

135 浏览量
Class.forName("com.ibm.db2.jcc.DB2Driver"); Connection conn = DriverManager.getConnection("jdbc:db2://hostname:port/dbname", "username", "password"); ``` 4. 在完成数据库操作后，记得关闭连接以释放资源...

db2数据库驱动程序 db2jcc.jar、db2jcc_license_cu.jar

146 浏览量
2. 加载DB2驱动：`Class.forName("com.ibm.db2.jcc.DB2Driver");` 3. 创建数据库连接：`Connection conn = DriverManager.getConnection("jdbc:db2://<hostname>:<port>/<database>", "<username>", "<password>");`...

db2_svr_10.5.0.3_linux_x86-64pvu.tar.gz

2023-12-13 上传
db2_svr_10.5.0.3_linux_x86-64pvu.tar.gz是IBM提供的DB2数据库管理系统的安装文件。它适用于在Linux操作系统上安装使用，并且是针对x86-64架构的处理器优化的版本。这个文件是一个tar压缩包，需要先解压缩才能进行...

class UserSigninLog(db.Model): """登录日志表""" bind_key = 'db2' tablename = 'user_signin_log' id = mapped_column(Integer, primary_key=True) userid = mapped_column(String(16), index=True) username = mapped_column(String(32)) ip_addr = mapped_column(String(32)) request_user_agent = mapped_column(String(256)) c_date = mapped_column(DateTime) @staticmethod def add_user_signin_log(userid: str, username: str): """新增登录日志""" user_signin_log = UserSigninLog() user_signin_log.userid = userid user_signin_log.username = username user_signin_log.ip_addr = request.access_route[0] user_signin_log.request_user_agent = request.headers.get("User-Agent") user_signin_log.c_date = datetime.now() db.session.add(user_signin_log) db.session.commit() return True @staticmethod def check_ip_and_header_within_x_days(userid: str, days=7): """检查x天内登录过的ip地址和请求头""" sql_query = select(UserSigninLog) \ .where(UserSigninLog.userid == userid, UserSigninLog.ip_addr == request.access_route[0], UserSigninLog.request_user_agent == request.headers.get("User-Agent"), UserSigninLog.c_date >= datetime.now() - timedelta(days=days)).limit(1) user_ip_addr_log = db.session.execute(sql_query).scalar_one_or_none() if user_ip_addr_log: return True return False 请帮我建议并优化这段代码，python3.8

2023-05-30 上传
2. 使用 SQLAlchemy 的 ORM 语法查询，避免手写 SQL 语句 ```python from sqlalchemy import and_ class UserSigninLog(db.Model): # ... @staticmethod def check_ip_and_header_within_x_days(userid: str, ...

解释一下这段代码：DEFAULT_COEFF_FOR_MIX_PROMPT_FOR_MUSIC DB2LIN(codec_dac_vol[MEDIA_VOLUME_LEVEL_WARNINGTONE].sdac_volume)

2023-04-22 上传
这段代码的作用是将一...具体来说，它使用DB2LIN函数将codec_dac_vol[MEDIA_VOLUME_LEVEL_WARNINGTONE].sdac_volume的音量值从分贝转换成线性值，并将这个线性值赋给DEFAULT_COEFF_FOR_MIX_PROMPT_FOR_MUSIC这个常量。

class OperationLog(db.Model): """操作日志表""" __bind_key__ = 'db2' __tablename__ = 'operation_log' id = mapped_column(Integer, primary_key=True) userid = mapped_column(String(16)) username = mapped_column(String(32), index=True) endpoint = mapped_column(String(128)) methods = mapped_column(String(16)) full_path = mapped_column(String(256)) c_date = mapped_column(DateTime) @staticmethod def add_operation_log(userid: str, username: str): """新增操作日志""" c_date = datetime.now() operation_log = OperationLog() operation_log.userid = userid operation_log.username = username operation_log.endpoint = request.endpoint operation_log.methods = request.method operation_log.full_path = request.full_path operation_log.c_date = c_date db.session.add(operation_log) db.session.execute( update(User).where(User.userid == userid).values(lastlogin=c_date)) db.session.commit() return True 帮我优化并建议这段代码

2023-05-30 上传
__bind_key__ = 'db2' __tablename__ = 'operation_log' id = mapped_column(Integer, primary_key=True) userid = mapped_column(String(16)) username = mapped_column(String(32), index=True) endpoint =...

帮我写一个参数为日期，在db2批量执行sql脚本，并且把产生的文件两两合并

2023-03-28 上传
db2 -td@ -f script1.sql $date > $output_dir/output1_${date}.txt db2 -td@ -f script2.sql $date > $output_dir/output2_${date}.txt db2 -td@ -f script3.sql $date > $output_dir/output3_${date}.txt # 合并...

优化这段代码 SELECT distinct top 200 FBarcode, --明码 \n" + FSecretBarcode, --暗码\n" + FMATERIALNUMBER, --产品编码\n" + FMATERIALNAME, --产品名称\n" + FBILLNO, --生产任务号\n" + FPackageNo, --箱码\n" + //2022-09-04新增 FSPECIFICATION, --规格型号\n" + FDATE, --日期\n" + B.F_LPS_ZLDJ1 AS F_LP_ZJDJ, --质量等级\n" + B.F_LPS_WLTX1 AS F_LP_NDDJ, --粘度等级\n" + FQTY --0未传输 1已传输\n" + FROM DB2BARCODE A LEFT JOIN LPMDBS.LOPAL2020.DBO.T_BD_MATERIAL B ON A.FMATERIALNUMBER=B.FNUMBER WHERE ISNULL(A.FSecretBarcode,'')<>'' AND A.FDATE >'2023-06-01 00:00:00' AND FQTY IS NULL AND FSecretBarcode NOT IN ( SELECT-- distinct top 1000 FSecretBarcode --暗码\n" + FROM DB2BARCODE A LEFT JOIN LPMDBS.LOPAL2020.DBO.T_BD_MATERIAL B ON A.FMATERIALNUMBER=B.FNUMBER WHERE ISNULL(A.FSecretBarcode,'')<>'')

2023-07-15 上传
```sql SELECT TOP 200 A.FBarcode, --明码 \n" + A.FSecretBarcode, --暗码\n" + A.FMATERIALNUMBER, --产品编码\n" + A.FMATERIALNAME, --产品名称\n" + A.FBILLNO, --生产任务号\n" + A.FPackageNo, --箱...

. $HOME/.profile /istrpt/sqllib/bin/db2 -tvf $HOME/asmcrpt/asmcrpt_hourly_job.sql -l $HOME/asmcrpt/log/asmcrpt_hourly_job.log

2023-05-18 上传
2. 使用db2命令行工具连接到数据库。 3. 从指定的文件路径$HOME/asmcrpt/asmcrpt_hourly_job.sql中读取SQL脚本内容。 4. 执行SQL脚本中的所有语句，并将执行结果输出到终端。 5. 将执行结果写入指定的日志文件$HOME/...
iloveshadow01
  • 粉丝: 0
  • 资源: 5
上传资源 快速赚钱

最新资源