ENVI影像预处理：几何校正与正射校正解析

本文主要介绍了ENVI（Environment for Visualizing Images）在影像预处理中的基础知识，特别是几何校正的相关概念。ENVI是一款强大的遥感图像处理软件，它提供了包括数据输入输出、图像显示分析、预处理、信息提取和制图等功能。 1. ENVI简介 ENVI是一个基于IDL（Interactive Data Language）开发的遥感图像处理平台，它包含主模块以及各种扩展模块，如大气校正、立体像对高程提取等。用户可以通过ENVI获取和分析不同类型的遥感数据，如全色、多光谱、高光谱、雷达、激光雷达、热量数据等，并进行GIS分析和三维可视化。 2. 影像预处理 影像预处理是遥感图像分析的关键步骤，主要包括几何校正、融合、镶嵌等。其中，几何校正是纠正由于系统误差和非系统因素导致的图像几何畸变。 3. 几何校正概念 - 图像配准：通过将一幅图像（基准图像）与另一幅图像对齐，使得两图中相同地理特征的像素对应一致。 - 图像纠正：利用控制点进行地理坐标校正，又称地理参照，目的是将图像转换到一个统一的坐标系统。 - 图像地理编码：是特定类型的图像纠正，目的是将图像校正到标准坐标系。 - 图像正射校正：结合地形高程模型（DEM），对图像进行校正，消除地形对图像的影响，使图像符合正射投影规则，提供更准确的地表信息。 4. 扩展模块 - 大气校正模块：用于去除水蒸气、气溶胶散射等因素影响，得到真实的地物反射率和辐射率，提高影像质量。 - 立体像对高程提取模块：能够快速从多种卫星数据中提取高程信息，如ALOS、ASTER、CARTOSAT-1等。 5. 应用流程 遥感图像处理通常包括数据导入、显示分析、预处理、信息提取和制图输出等步骤。ENVI提供的工具和功能覆盖了这些流程，使得用户能够进行高效的遥感数据分析。 总结来说，ENVI是遥感图像处理的利器，尤其在几何校正方面提供了多种方法，确保图像的精确性和可比性，为后续的地物识别、分类和分析奠定了坚实基础。