混合时滞不确定中立系统鲁棒稳定性分析与LMI判据
59 浏览量
更新于2024-08-30
收藏 164KB PDF 举报
"该文研究了混合变时滞不确定中立型系统的鲁棒稳定性分析问题,采用时滞中点值的处理方式,将时滞区间分为两部分,并结合Lyapunov-Krasovskii (L-K)泛函、积分不等式方法以及线性矩阵不等式(LMI)技术,提出了一种新的稳定性判据。此判据考虑了离散时滞和中立时滞的影响,且在比较中显示出了较低的保守性。"
本文关注的是在控制系统领域中的一个重要课题——混合变时滞不确定中立型系统的鲁棒稳定性分析。中立型系统是一种包含纯滞后和微分项的动态系统,其行为比传统的线性系统更为复杂。时滞因素是许多实际系统中常见的非线性特性,它可以导致系统的稳定性问题。在本研究中,作者针对含有时变离散时滞和中立时滞的不确定中立型系统,提出了一个新的稳定性分析方法。
首先,文章采用了时滞中点值的概念,将整个时滞区间均分为两部分,以此来更精确地描述时滞的影响。接着,通过构建一个包含时滞中点信息的增广泛函,同时引入三重积分项的Lyapunov-Krasovskii泛函。Lyapunov-Krasovskii泛函是稳定性分析中常用的一种工具,它能够用来度量系统的能量并评估系统的稳定性。
在稳定性分析过程中,作者利用了L-K稳定性定理,这是一种基于Lyapunov函数的稳定性判据,可以用来证明系统的渐近稳定性。此外,他们还应用了积分不等式方法,这是一种处理积分项的有效工具,有助于简化分析过程。结合自由权矩阵技术,作者建立了一种基于线性矩阵不等式的鲁棒稳定性判据。线性矩阵不等式(LMI)是一种强大的优化工具,通常用于求解控制系统的设计和分析问题。
通过这种方式,文章提出的方法能够同时处理离散时滞和中立时滞对系统稳定性的影响,并且通过数值算例展示了这种方法相较于现有文献的改进之处,即具有更低的保守性。保守性是指在稳定性分析中由于理论推导而引入的过度估计,降低保守性意味着能得到更精确的稳定性边界。
这项工作为混合变时滞不确定中立型系统的稳定性分析提供了一个新的视角,其提出的判据不仅考虑了时滞的影响,而且通过LMI优化了稳定性条件,对于实际系统的设计和控制具有重要的理论价值和实践意义。
2023-09-11 上传
2021-01-14 上传
2021-03-28 上传
点击了解资源详情
2021-03-06 上传
2021-03-08 上传
点击了解资源详情
点击了解资源详情
2024-10-25 上传
weixin_38628612
- 粉丝: 8
- 资源: 942
最新资源
- ES管理利器:ES Head工具详解
- Layui前端UI框架压缩包:轻量级的Web界面构建利器
- WPF 字体布局问题解决方法与应用案例
- 响应式网页布局教程:CSS实现全平台适配
- Windows平台Elasticsearch 8.10.2版发布
- ICEY开源小程序:定时显示极限值提醒
- MATLAB条形图绘制指南:从入门到进阶技巧全解析
- WPF实现任务管理器进程分组逻辑教程解析
- C#编程实现显卡硬件信息的获取方法
- 前端世界核心-HTML+CSS+JS团队服务网页模板开发
- 精选SQL面试题大汇总
- Nacos Server 1.2.1在Linux系统的安装包介绍
- 易语言MySQL支持库3.0#0版全新升级与使用指南
- 快乐足球响应式网页模板:前端开发全技能秘籍
- OpenEuler4.19内核发布:国产操作系统的里程碑
- Boyue Zheng的LeetCode Python解答集