混合延迟下不确定中立系统的时滞相关鲁棒稳定性新准则

本文主要探讨了带有混合延迟和时间变化结构不确定性不确定中立系统的时滞依赖鲁棒稳定性问题。作者李月兵、周少生和张彪关注的是这类系统，其中不确定性被建模为线性分式形式，包括规范有界不确定性作为特殊情况。他们提出了一个新颖的Lyapunov-Krasovskii函数增强法，并结合某些积分不等式，从而得到了一个新的稳定性判据，表现为线性矩阵不等式。 在过去的十年里，由于时间延迟常常是导致系统不稳定和性能下降的关键因素，因此对含有时间延迟的系统稳定性分析的研究得到了广泛关注。对于中立系统，这类研究尤其重要，因为它们在控制系统、信号处理和生物工程等领域有着广泛应用。然而，考虑混合延迟（包括连续和离散延迟）的情况会增加复杂性，因为这可能导致非线性和非平凡动态行为。 传统上，稳定性分析可能依赖于固定或固定的时滞，但实际应用中的系统往往存在时间变化特性，这就需要设计更为灵活和适应性强的方法。本文提出的方法克服了这些挑战，通过构造一个能够捕捉系统动态和时滞影响的新型Lyapunov-Krasovskii函数，作者们能够提供一种新的稳定性检验手段，它不仅考虑了混合延迟，还能够处理线性分式型的不确定性。 为了验证新方法的有效性和相对较少的保守性，文中给出了数值例子，展示了其在实际问题中的适用性和优越性。这种稳健稳定性准则对于设计和分析在实际环境中遇到时滞和不确定性挑战的系统至关重要，有助于工程师们确保系统的稳定性和性能在面对各种不确定条件时仍然保持在可接受的范围内。 本研究对于推进中立系统理论的发展，尤其是在处理复杂时滞和不确定性情况下的稳定性评估方面，做出了重要贡献，为实际应用提供了实用工具。