RDF与关系数据库联邦查询语言：FPQ

"这篇文章是关于一种用于RDF（Resource Description Framework）和关系数据库联邦查询的语言——Federated Path Querying Language (FPQ)。FPQ是嵌套正规路径查询语言的扩展，通过添加轴操作来支持RDF数据集与关系数据库的联合查询。" 在信息技术领域，数据集成和互操作性是核心问题，特别是在处理来自不同源的异构数据时。RDF作为一种广泛使用的语义网数据模型，常用于表示和存储结构化数据，而关系数据库则在传统信息系统中占据主导地位。"A Path Querying Language for Federation of RDF and Relational Database"这篇研究论文提出了一种新的查询语言，旨在解决这两种数据模型之间的协同工作。 FPQ（Federated Path Querying）语言的设计目标是增强查询能力，使用户能够无缝地在RDF和关系数据库之间进行查询。该语言的关键创新是引入了“轴操作”这一概念，类似于XPath中的轴，允许用户在查询中指定数据的关系方向，如父节点、子节点、同级节点等。这使得FPQ能够更灵活地遍历和连接RDF图和关系表中的数据。 作者Jiahui Zhang, Xiaowang Zhang 和 Zhiyong Feng均来自天津大学计算机科学和技术学院及认知计算与应用 Tianjin Key Laboratory，他们证明了FPQ相比嵌套正规路径查询语言（Nested Regular Path Query Language, NRPQL）具有更高的表达力，同时保持了与常规路径查询语言相当的计算复杂性。这意味着FPQ可以在不增加过多计算负担的情况下，提供更强大的查询功能。 FPQ的这种额外表达力被用来精确地定义查询的组合性质，允许用户以更复杂的方式组合和匹配RDF和关系数据库中的数据。这对于数据科学家和信息检索专家来说是一个重要的工具，因为它可以简化跨系统数据的检索和分析过程，提高数据集成的效率。 在实际应用中，FPQ可能被用于各种场景，例如，一个组织可能需要结合其内部的关系数据库和外部公开的RDF数据来获取更全面的业务洞察。通过FPQ，这样的查询可以被有效地执行，而无需将所有数据迁移到单一的数据存储中，从而节省资源并提高数据处理的灵活性。 "A Path Querying Language for Federation of RDF and Relational Database"这篇论文提出的FPQ语言是数据集成领域的一个重要进展，它提供了强大的工具来处理现代数据环境中的复杂挑战，特别是涉及到RDF和关系数据库的联合查询时。这项研究对于进一步推动语义网技术的发展，以及促进异构数据源之间的协同操作具有重要意义。