数字图像处理期末考试关键知识点汇总

《数字图像处理》期末考试复习指南包含了多个关于数字图像处理的基础概念和知识点，有助于考生理解和准备考试。以下是一些关键知识点的详细解析： 1. **灰度变换增强**：幕次变换是一种灰度增强技术，当幕次大于1时，适用于图像整体偏暗的情况（选项B），通过增加亮度来突出图像细节。 2. **图像属性**：图像灰度方差反映了图像的对比度（选项B），对比度越高，图像中的不同灰度区域差异越大。 3. **彩色模型**：计算机显示器主要采用RGB颜色模型（选项A），它由红、绿、蓝三种颜色的光强度组成所有颜色。 4. **边缘检测**：采用模板[-1 1]T的滤波器主要用于检测水平方向的边缘（选项A）。 5. **图像锐化处理**：高通滤波（选项C）可以增强图像的高频成分，使边缘更清晰，属于锐化处理。 6. **维纳滤波器应用**：维纳滤波器通常用于图像复原（选项C），它可以减少噪声并恢复信号。 7. **彩色图像增强**：在彩色图像增强时，加权均值滤波（选项C）可以利用RGB模型处理。 8. **图像复原方法**：B滤波器可能是维纳滤波（选项B），它依赖于噪声和图像功率谱。 9. **高频提升滤波器**：在高通滤波后图像变暗时，通过引入低频分量的高频提升滤波器（选项B）改善了图像质量。 10. **灰度直方图**：图像与灰度直方图的关系不是一对一的，因为一个灰度值可能对应直方图上的多个像素（选项B）。 11. **图象锐化处理**：再次强调高通滤波是锐化处理的一种方式（选项C）。 12. **图像存储容量**：一幅256x256的图像，灰度级数为16，存储所需比特数是256x256xlog2(16) = 256KB（选项A，注意单位应为K表示千）。 13. **图像信息量**：灰度均匀分布图像的信息量可以用最大灰度值减去最小灰度值再取对数计算，对于[0, 255]的范围，信息量为8比特（选项D）。 14. **局部处理**：中值滤波（选项D）是局部处理，因为它只考虑像素邻域内的信息。 15. **点处理**：二值化（选项B）是点处理，它针对每个像素进行操作，不考虑周围像素。 16. **图像平滑处理**：中值滤波（选项C）用于图像平滑，通过替换像素值为其邻域内的中值来减少噪声。 这些知识点覆盖了数字图像处理的基本概念，如灰度变换、图像模型、边缘检测、锐化与平滑处理等，对于备考者来说是重要的复习材料。