优化设计塔式太阳能光热发电的数学模型

资源摘要信息:"2023数学建模国赛a题" 1. 数学建模与塔式太阳能光热发电: 数学建模是利用数学语言来描述、分析以及解决实际问题的一种方法。在本题目中，数学建模被应用于塔式太阳能光热发电系统中，其目的是为了优化定日镜场的各项参数，以最大化单位镜面面积年平均输出热功率。塔式太阳能光热发电技术利用大量定日镜追踪太阳的运动，将太阳光集中到一个塔顶的接收器上，通过接收器内的传热介质转换为热能，最终可以驱动蒸汽轮机发电。由于其技术成熟，且能够大规模利用太阳能，因此具有重要的实际应用价值。 2. 定日镜的优化设计: 定日镜（也称为太阳能聚光镜或跟踪镜）是塔式太阳能光热发电系统中收集太阳辐射能的关键组件。为了提高整个系统的效率，需要通过数学建模对定日镜的布局、尺寸、形状、跟踪策略等进行优化设计。这个过程中会涉及到光学、热力学、机械工程、控制理论等多个学科的交叉应用。 3. 数学建模在实际问题中的应用: 数学建模在解决实际问题时，往往需要通过大量的数据处理、算法开发和仿真模拟来完成。从题目描述中提到的“计算用的代码”，我们可以推断出这涉及到编程语言（如Python）的使用，以及相关软件工具（如数据处理库和绘图插件）的应用。为了实现模型的构建和求解，可能需要对定日镜场进行几何建模、太阳轨迹的计算、热效率的分析等。 4. 压缩包子文件中的关键文件解析: 从压缩包子文件中列出的文件名称来看，这些文件很可能是用于解决问题的一部分代码、数据和结果输出。下面是对部分文件名的解释： - Inkedmyplot.jpg: 可能是某次运行后得到的图形结果的图片，展示了计算结果或模型分析的图形界面。 - myplot.png: 另一个图形输出文件，可能是使用不同的参数或不同的视角所得到的图形结果。 - 屏幕截图 2023-09-***.png: 该文件名表明是一张屏幕截图，时间戳为2023年9月10日下午18点25分23秒，内容可能是某一运行过程或结果展示。 - demo.py: Python语言编写的演示或示例代码文件，可能用于展示模型的某些基本操作或验证模型的准确性。 - 问题三.py: 根据文件名推测，这可能是针对题目中的“问题三”编写的代码文件，专门解决该问题的算法或模拟过程。 - DNI.py: 这可能是处理太阳辐照度（Direct Normal Irradiance, DNI）相关计算的代码文件。 - temp.py: 可能是涉及温度模拟或计算的Python代码文件。 - coordinate.py: 此文件可能包含用于计算和处理定日镜场中的坐标系统的代码。 - drawCircle.py: 可能是用于绘制圆形或圆形布局的绘图代码文件。 - dataOper.py: 该文件名暗示了它可能包含数据操作的相关代码，如数据清洗、数据转换等。 通过上述文件的分析，我们可以得知，为了解决数学建模国赛中的塔式太阳能光热发电问题，需要进行一系列的编程、数据处理和图形输出工作，涉及的技能包括但不限于编程（尤其是Python语言）、数学建模、数据处理和图形绘制。