数据仓库的演进与国家电子政务外网安全实践
需积分: 37 160 浏览量
更新于2024-08-10
收藏 8.79MB PDF 举报
"该资源是关于国家电子政务外网安全等级保护实施的指南,强调了数据仓库的构建过程,以及其在决策支持系统(DSS)发展中的作用。数据仓库的建立是一个逐步进化的进程,从第1天开始,随着数据量的增加和用户的增长,逐渐发展到部门数据库(数据集市)的形成。数据仓库作为分析处理的信息源,对于大数据的管理和决策支持具有重要意义。"
在《第1天到第n天的现象-国家电子政务外网安全等级保护实施指南》中,描述了数据仓库建设的渐进过程。从第1天对操作型系统的了解,到第2天初步加载数据引发用户兴趣,再到第3天数据量增加吸引更多用户,数据仓库逐渐显现其价值。随着更多数据的加入,第4天数据分析员开始深入利用数据仓库,各种DSS应用涌现。然而,第5天的挑战也随之而来,部门数据库(数据集市)的出现,虽然提供了更便捷的部门级处理,但也带来了使用和管理的竞争。
数据仓库在决策支持系统的发展历程中扮演了关键角色。自20世纪60年代以来,DSS经历了长期的演化,从早期的主文件和磁带系统,到现在的数据仓库中心化架构。早期的系统处理能力有限,主要基于报表和程序,数据访问效率低。随着时间的推移,数据量激增,导致一致性、维护和开发复杂性的问题。数据仓库的出现部分解决了这些问题,通过集中存储和优化访问,为分析和决策提供高效平台。
大数据的背景下,数据仓库不仅是存储大量数据的容器,更是分析和洞察的工具。它能够提供历史数据的时间维度分析,支持各种DSS应用,推动业务决策的智能化。同时,数据集市的出现,使得部门能更快地获取和处理所需信息,降低了成本,但也在一定程度上增加了数据管理和使用的复杂性。
在国家电子政务外网的安全等级保护实施中,数据仓库的安全性和稳定性至关重要。需要遵循相应的安全标准和等级保护原则,确保数据的安全存储和合法使用,防止数据泄露和滥用,保障政务信息系统的正常运行和公民信息安全。同时,随着技术的发展,还需要不断更新和完善安全策略,应对新的威胁和挑战。
2019-07-10 上传
2019-07-25 上传
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
2024-11-09 上传
刘看山福利社
- 粉丝: 34
- 资源: 3886
最新资源
- Fisher Iris Setosa数据的主成分分析及可视化- Matlab实现
- 深入理解JavaScript类与面向对象编程
- Argspect-0.0.1版本Python包发布与使用说明
- OpenNetAdmin v09.07.15 PHP项目源码下载
- 掌握Node.js: 构建高性能Web服务器与应用程序
- Matlab矢量绘图工具:polarG函数使用详解
- 实现Vue.js中PDF文件的签名显示功能
- 开源项目PSPSolver:资源约束调度问题求解器库
- 探索vwru系统:大众的虚拟现实招聘平台
- 深入理解cJSON:案例与源文件解析
- 多边形扩展算法在MATLAB中的应用与实现
- 用React类组件创建迷你待办事项列表指南
- Python库setuptools-58.5.3助力高效开发
- fmfiles工具:在MATLAB中查找丢失文件并列出错误
- 老枪二级域名系统PHP源码简易版发布
- 探索DOSGUI开源库:C/C++图形界面开发新篇章