本文主要探讨了基于满意度的区间型多目标合作对策求解模型,针对效用函数可能出现的嵌套、重叠和/或包含关系,这是一个在多目标决策问题中常见的复杂性挑战。效用函数的这些特性可能导致传统的一元目标优化方法失效,因此需要更精细的数学工具来处理。 作者首先提出了一种两阶段非线性规划模型,这种模型考虑了实际决策过程中涉及的多个目标,旨在找到一个能够平衡各方利益的解决方案。在多目标决策中,满足度是一个关键要素,因为它能够量化每个目标的相对重要性和个体对不同目标的偏好。基于此,作者定义了基于满意度的区间数排序关系,这是一种用于比较和评估不同目标权重的有效手段,有助于确定每个目标区间内的满意区间范围。 接着,作者引入了区间型多目标合作对策的区间值核心解概念,这是对合作对策中所有可能的分配方案进行综合评价的结果。这个核心解不仅关注每个个体的利益,也考虑到群体的整体效果,是寻找公平且有效解决方案的重要指标。通过构建多目标两阶段非线性规划模型,作者提出了一个系统的方法,该方法通过迭代和优化过程,寻找满足满意度条件的最优区间值核心解。 文中还详细阐述了解决这一问题的二分法求解步骤,这是一种有效的搜索策略,通过不断缩小待选区域,逐步逼近最优解,避免了全局搜索的困难。这种方法的优势在于其高效性和收敛性,特别适用于区间型问题,因为它能够在有限步骤内找到满意的解。 最后,作者通过实例分析展示了所提出的模型和方法的实用性和有效性。通过对具体案例的模拟和计算,验证了模型能够准确地处理复杂的区间型多目标问题,并能为决策者提供满意的解决方案。 总结来说,这篇文章的主要贡献在于提供了一个理论框架和方法论,用于处理区间型多目标合作对策中的复杂优化问题,这对于理解和解决实际决策中的多目标冲突和合作具有重要的实际意义。通过引入满意度和区间值核心等概念,该模型为解决这类问题提供了一种有力的工具。
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