"企业级数据中心与数据仓库EDW技术实战应用"

本文详细介绍了数据仓库在企业级开发中的运用，包括数据仓库架构规划、数据中心ODS的作用以及数据仓库的关键技术优势。数据仓库是为了支持企业各项业务的长远发展，提高管理水平而建立的企业级数据中心。随着企业信息化建设的发展，各个信息系统的增加造成了大量的冗余数据和重复劳动，且不断沉淀的历史数据也需要得到充分利用。为实现数据交换和数据集成，解决信息孤岛问题并为战略决策提供数据支持，企业需要建立数据仓库和数据管控平台。 数据仓库架构规划是企业在构建数据仓库时首要考虑的问题。其中包括以下几个方面：首先需要确定数据仓库的整体架构，包括数据源、数据仓库、数据集市等组成部分；其次需要考虑数据的抽取、转换和加载（ETL）的过程，确保数据从源系统到达数据仓库的有效性和准确性；还需要考虑数据仓库的数据模型设计，包括维度和事实表的定义以及粒度的确定。这些都是数据仓库架构规划的重要内容，决定了数据仓库的可扩展性和高效性。 数据中心ODS在数据仓库中起着重要的作用。它是数据仓库的一个中间层，用于存储和管理源系统中的数据。通过数据中心ODS，可以将多个源系统的数据集成到一个统一的数据存储中，减少了冗余数据和重复劳动。同时，数据中心ODS还可以进行数据质量管理，确保数据的准确性和完整性。此外，数据中心ODS还可以为后续的数据线规划和报表管理提供基础，为数据仓库的建设和企业的发展奠定基础。 数据仓库的关键技术优势包括数据交换、数据加工基于统一的调度监控、ETLPLUS、调度引擎以及JSI模块封装等。通过统一的调度监控，可以实现数据交换和数据加工的自动化和集中化管理，提高了数据处理的效率和准确性。ETLPLUS、调度引擎和JSI模块封装是数据加工的关键技术，可以实现不同类型的作业的执行接口，具有高扩展性和灵活性。此外，数据仓库的架构设计还考虑到了集群的使用，通过实现ETL、调度监控和硬件的集群，进一步提高了数据处理和管理的效率。 总之，数据仓库在企业级开发中具有重要的作用，可以解决信息孤岛问题，充分利用历史数据，为企业的发展提供数据支持。建立数据中心ODS和数据管控平台，通过规划数据仓库架构和应用关键技术，可以提高数据处理和管理的效率，优化资源配置，提升企业的核心竞争力。数据仓库的建设是企业信息化建设的必要环节，对于企业的长远发展具有重要意义。