非线性广义系统鲁棒H∞控制:T-S模糊模型方法
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更新于2024-08-26
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"一类基于T-S模糊模型的非线性广义系统的鲁棒H∞控制"
在控制理论领域,非线性系统的控制设计是一项复杂而重要的任务。非线性广义系统,尤其是那些受到时滞和不确定性的系统,其控制策略需要具备鲁棒性和良好的H∞性能。本文聚焦于一类基于Takagi-Sugeno (T-S) 模糊模型的非线性广义系统的鲁棒H∞控制问题。
T-S模糊模型是一种广泛应用的非线性系统建模方法,它通过一组线性子系统来近似复杂的非线性行为。这种模型能够有效地简化非线性系统的分析和控制设计,尤其是在处理时滞和不确定性方面。文章利用Lyapunov函数作为稳定性分析的基础,这是一种广泛用于证明系统稳定性的工具,它可以确保系统的状态不会无限增长。
在本文中,作者们提出了一种基于观测器的H∞控制器设计方法。观测器是一种能够估计系统状态的辅助系统,即使在系统状态不可完全获取的情况下也能实现有效的控制。通过引入观测器,可以解决状态不可知的问题,同时保证系统具有H∞性能,即系统对干扰的抑制能力。
关键在于利用线性矩阵不等式(Linear Matrix Inequalities, LMI)技术,这是一种在现代控制理论中常用的方法,用于求解优化问题和分析系统的稳定性。将控制器设计问题转化为LMI形式,可以借助数值优化算法求解,从而得到满足特定性能指标的控制器参数。
文章给出了确保控制器存在并保证闭环系统稳定的充分条件,这些条件以LMI的形式表达。这样,设计过程就转化为一个可计算的数学问题,可以通过现有的软件工具进行求解。最后,通过一个数值算例验证了所提方法的有效性和实用性,展示了在存在时滞和干扰情况下,该方法对于解决基于模糊模型的非线性广义系统的鲁棒H∞控制问题的优势。
这篇文章为非线性广义系统的控制提供了一个实用的解决方案,特别是在系统具有不确定性和时滞的情况下,通过T-S模糊模型和基于观测器的H∞控制策略,提高了系统的鲁棒性和抗干扰能力。这一研究不仅在理论上丰富了非线性控制系统的设计理论,也为实际工程应用提供了有价值的参考。
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