"AI产品工作流梳理：需求分析与产品经理视角"

AI产品工作流梳理是指通过产品经理的视角对AI产品（计算机视觉产品）的工作流程进行梳理和分析。最近在做类似大力和有道的智能台灯产品的过程中，从零到一搭建了指尖查词功能，对AI产品有了一些基础的理解。在整个工作流程中，AI能力的迭代与产品功能的迭代是平行的，需要基于不断的反馈进行迭代，这是一个重要的认知。 首先，在工作流框架下，AI产品的大概框架是非常关键的。微软《人工智能系统》提到，AI能力和产品功能的迭代是平行的流程。因此，我们可以借鉴产品经理的工作流程，对AI产品研发的工作流程进行拆解和构建。在这个过程中，需要关注每个流程中AI产品研发应该关注的问题。 其次，在需求分析阶段，对AI产品研发同样需要了解用户、场景和需求。具体来说，场景分析是非常重要的。不同的场景对AI的需求是不同的。例如，在指尖查词项目中，需要了解用户在使用智能硬件产品时的灯光环境，这涉及到对算法训练集的选择。在学习场景中，很多家长或孩子可能在光线暗的情况下看书，但他们自己可能并不知晓。家里的灯光可能很黄，拍出来的图像会显得模糊。有些图像会有一些暗光或局部曝光。另外，一些摄像头会在不同光线下自动做白平衡，这可能导致一些问题。 接着，在数据采集和处理阶段，需要考虑数据的来源、准确性、多样性和数量等因素。在AI产品工作流梳理中，数据采集和处理是非常关键的一环。数据的质量和数量直接影响着模型的训练效果和产品的性能。因此，需要建立完善的数据采集和处理系统，确保数据的来源准确、数据多样性和数量充足。 在模型训练和评估阶段，需要选择适合的算法模型，进行训练和评估。在AI产品工作流中，模型的选择、训练和评估是至关重要的一环。需要考虑算法的准确性、效率、泛化能力等因素，确保模型能够满足产品的需求和性能要求。 最后，在产品上线和迭代阶段，需要进行产品功能的上线和迭代。在AI产品工作流梳理中，产品上线和迭代是整个过程的最终目标。需要不断收集用户反馈和数据，对产品进行迭代优化，不断提升产品的性能和用户体验。 综上所述，AI产品工作流梳理是一个复杂而重要的过程，需要产品经理和研发团队紧密合作，不断优化工作流程，提升产品的质量和性能。通过对AI产品的需求分析、数据采集和处理、模型训练和评估、产品上线和迭代等环节的梳理和优化，可以帮助产品团队更好地开发和推出优质的AI产品，满足用户的需求和期望。