"AI产品工作流梳理:需求分析与产品经理视角"
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更新于2024-02-22
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AI产品工作流梳理是指通过产品经理的视角对AI产品(计算机视觉产品)的工作流程进行梳理和分析。最近在做类似大力和有道的智能台灯产品的过程中,从零到一搭建了指尖查词功能,对AI产品有了一些基础的理解。在整个工作流程中,AI能力的迭代与产品功能的迭代是平行的,需要基于不断的反馈进行迭代,这是一个重要的认知。
首先,在工作流框架下,AI产品的大概框架是非常关键的。微软《人工智能系统》提到,AI能力和产品功能的迭代是平行的流程。因此,我们可以借鉴产品经理的工作流程,对AI产品研发的工作流程进行拆解和构建。在这个过程中,需要关注每个流程中AI产品研发应该关注的问题。
其次,在需求分析阶段,对AI产品研发同样需要了解用户、场景和需求。具体来说,场景分析是非常重要的。不同的场景对AI的需求是不同的。例如,在指尖查词项目中,需要了解用户在使用智能硬件产品时的灯光环境,这涉及到对算法训练集的选择。在学习场景中,很多家长或孩子可能在光线暗的情况下看书,但他们自己可能并不知晓。家里的灯光可能很黄,拍出来的图像会显得模糊。有些图像会有一些暗光或局部曝光。另外,一些摄像头会在不同光线下自动做白平衡,这可能导致一些问题。
接着,在数据采集和处理阶段,需要考虑数据的来源、准确性、多样性和数量等因素。在AI产品工作流梳理中,数据采集和处理是非常关键的一环。数据的质量和数量直接影响着模型的训练效果和产品的性能。因此,需要建立完善的数据采集和处理系统,确保数据的来源准确、数据多样性和数量充足。
在模型训练和评估阶段,需要选择适合的算法模型,进行训练和评估。在AI产品工作流中,模型的选择、训练和评估是至关重要的一环。需要考虑算法的准确性、效率、泛化能力等因素,确保模型能够满足产品的需求和性能要求。
最后,在产品上线和迭代阶段,需要进行产品功能的上线和迭代。在AI产品工作流梳理中,产品上线和迭代是整个过程的最终目标。需要不断收集用户反馈和数据,对产品进行迭代优化,不断提升产品的性能和用户体验。
综上所述,AI产品工作流梳理是一个复杂而重要的过程,需要产品经理和研发团队紧密合作,不断优化工作流程,提升产品的质量和性能。通过对AI产品的需求分析、数据采集和处理、模型训练和评估、产品上线和迭代等环节的梳理和优化,可以帮助产品团队更好地开发和推出优质的AI产品,满足用户的需求和期望。
2022-12-15 上传
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2023-06-10 上传
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jane9872
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