谐云科技边缘计算大规模应用与实战

"谐云科技在边缘计算领域的实践与探索" 在本次全球边缘计算大会上，谐云科技的边缘计算技术负责人魏欢分享了谐云在边缘计算的大规模落地实践。谐云科技主要业务涵盖建好云、管好云、用好云三个方面，包括容器云、混合云、分布式云的构建，多云管理、云上监控服务，以及微服务、DevOps、GitOps等云应用解决方案。公司位于杭州海创园7幢，并积极构建边缘计算生态，参与制定分布式云、云边协同、边缘智能和边缘安全的相关行业标准，同时贡献KubeEdge和OpenYurt等边缘计算开源项目。 云原生时代的边缘计算架构选择基于Kubernetes的原因在于，Kubernetes和GitOps等技术能够有效处理业务状态管理和终态控制问题，适应单集群、多集群、混合云和分布式云等多种场景。Kubernetes的边缘计算框架旨在解决系统架构中的复杂性，为设计云原生边缘计算架构带来挑战。 谐云科技的一个实际案例是为某运营商建设分布式云。该运营商已有Kubernetes云中心，并拥有多个分数据中心机房。运营商的需求包括统一资源管理和调度、边缘应用利用云中心的运维能力以及实现边缘自治。经过对单朵云和多云架构模式的探讨，谐云选择了基于云原生的分布式云架构，成功利用1000多台利旧服务器，节省了一亿元硬件投入，提升了研发运维效率35%，并确保了业务的高稳定性（99.999%）。 另一个落地实践是大桥设备维养项目，该项目面临大量设备监控、大数据处理、长距离通信和5G传输需求。谐云通过云边端一体化的数据采集与处理，解决了价值密度低、无效数据多的问题，以及由于距离长和施工难度大导致的通信挑战。这种架构设计有效地利用了边缘计算的低延迟和本地化处理优势，确保了实时监控和高效运维。 通过这些实例，谐云科技展示了如何将边缘计算技术应用于实际业务场景，实现了云中心与边缘的高效协同，优化了资源利用，提高了运维效率，并确保了业务的稳定性和安全性。这些实践经验对于理解边缘计算在云原生环境下的应用有着重要的参考价值。