KMP算法实现与数据结构中的串操作

"数据结构KMP算法用于字符串匹配的实现" KMP（Knuth-Morris-Pratt）算法是一种在文本串（S）中查找模式串（T）的高效算法，由D.E.Knuth、V.R.Morris和J.H.Pratt在1970年代提出。KMP算法避免了在模式匹配过程中不必要的回溯，显著提高了搜索效率。在给定的代码中，实现了KMP算法的关键步骤，并提供了一个简单的测试用例。 首先，`StrAssign`函数用于将输入的C风格字符串赋值给定义的`SString`类型变量，确保字符串长度不超过`MAXSTRLEN`。这个函数返回`OK`表示成功，`ERROR`表示输入字符串过长。 接着，`get_next`函数计算模式串（T）的Next数组，Next数组是KMP算法的核心，它存储了模式串的前缀和后缀的最大公共长度。例如，Next[1]表示模式串的第一个字符，Next[2]表示前两个字符的最长公共前后缀长度，以此类推。在循环中，通过比较当前字符与前缀的下一个字符，更新Next数组。 `Index_KMP`函数实现了KMP算法的主要逻辑。它接受文本串（S），模式串（T）和起始位置（pos）作为参数，返回模式串在文本串中的起始索引。在主循环中，使用Next数组判断当前字符是否匹配，若不匹配则根据Next数组的值回溯模式串的匹配位置，直至找到匹配或模式串搜索完毕。 在提供的`main`函数中，用户输入两个字符串，分别代表文本串和模式串。`StrAssign`函数将用户输入赋值给`SString`变量，然后调用`Index_KMP`进行匹配，并打印出模式串在文本串中首次出现的位置。 KMP算法的时间复杂度为O(m+n)，其中m是模式串的长度，n是文本串的长度。这比朴素的暴力匹配算法（时间复杂度O(mn)）有了显著提升，特别是在模式串较长的情况下。KMP算法适用于大量字符串匹配的应用，如文本处理、搜索引擎等。