数据结构kmp算法参考文献

推荐以下几本经典的参考文献，可以帮助你深入理解KMP算法和数据结构：

1. 《算法导论》（Introduction to Algorithms）by Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest, and Clifford Stein
这是一本被广泛认可的经典教材，其中详细介绍了KMP算法以及其他许多重要的算法和数据结构。

2. 《数据结构与算法分析：C语言描述》（Data Structures and Algorithm Analysis in C）by Mark Allen Weiss
这本书对KMP算法进行了详细的介绍，使用C语言描述了各种数据结构和算法，同时提供了实际的代码实现。

3. 《算法之美》（The Beauty of Algorithms）by Udi Manber
这本书以易于理解的方式介绍了各种算法和数据结构，其中包括对KMP算法的解释和实现示例。

4. 《数据结构与算法分析：Java语言描述》（Data Structures and Algorithm Analysis in Java）by Mark Allen Weiss
这本书使用Java语言描述数据结构和算法，并提供了对KMP算法的深入讨论和实现示例。

希望这些参考文献能够帮助你更好地理解和应用KMP算法。

相关问题

数据结构kmp算法代码

这里提供了朴素模式匹配算法的代码实现和KMP算法的相关知识点，但并没有给出KMP算法的代码实现。KMP算法是一种字符串匹配算法，它的核心是求解next数组，通过next数组来避免不必要的比较，提高匹配效率。下面是KMP算法的代码实现：

void getNext(string T, int *next) {
    int i = 0, j = -1;
    next[0] = -1;
    while (i < T.length() - 1) {
        if (j == -1 || T[i] == T[j]) {
            i++;
            j++;
            next[i] = j;
        } else {
            j = next[j];
        }
    }
}

int KMP(string S, string T, int pos) {
    int i = pos, j = 0;
    int next[T.length()];
    getNext(T, next);
    while (i < S.length() && j < T.length()) {
        if (j == -1 || S[i] == T[j]) {
            i++;
            j++;
        } else {
            j = next[j];
        }
    }
    if (j == T.length()) {
        return i - T.length();
    } else {
        return -1;
    }
}

数据结构kmp算法c语言

KMP算法是一种字符串匹配算法，用于在一个主串S内查找一个子串T的出现位置。它的时间复杂度为O(m+n)，其中m和n分别为主串和子串的长度。下面是KMP算法的C语言实现：

void getNext(SString T, int *next) {
    int i = 1, j = 0;
    next[1] = 0;
    while (i < T.length) {
        if (j == 0 || T.ch[i] == T.ch[j]) {
            ++i;
            ++j;
            next[i] = j;
        } else {
            j = next[j];
        }
    }
}

int KMP(SString S, SString T) {
    int i = 1, j = 1;
    int next[T.length + 1];
    getNext(T, next);
    while (i <= S.length && j <= T.length) {
        if (j == 0 || S.ch[i] == T.ch[j]) {
            ++i;
            ++j;
        } else {
            j = next[j];
        }
    }
    if (j > T.length) {
        return i - T.length;
    } else {
        return 0;
    }
}