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统计学课后答案详解:数据处理与分析示例
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更新于2024-07-06
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本资源是一份针对统计学课程的学习资料,由贾俊平、何晓群和金勇进三位作者编写的中国人民大学第三版课后答案。主要内容涵盖多个章节,包括数据的图表展示、数据的概括性度量、统计量及其抽样分布、参数估计、假设检验、列联分析、方差分析等关键统计学概念和方法。 在第三章中,着重讲解了如何通过图表来展示数据,如直方图和条形图,这对于理解和分析数据分布以及理解数据间的相互关系非常重要。学生需要学会如何利用Excel工具制作频数分布表和图形,如步骤中提到的绘制评价等级的频数分布表和直方图,以直观呈现服务质量和销售收入的数据分布情况。 第四章至第九章深入探讨了数据的量化度量,如数据的概括性度量,涉及计算统计数据如平均数、中位数和众数等,以及如何运用这些统计量来理解数据集中的主要特征。在第六章,统计量及其抽样分布是核心内容,介绍了中心极限定理等理论,对于理解样本和总体之间的关系至关重要。 第七章和第八章涉及参数估计与假设检验,这是推断统计的核心部分,学生们需要掌握如何根据样本数据推测总体参数,并通过显著性检验来验证假设。例如,通过样本数据对家电行业售后服务质量进行评价时,可能需要进行单样本比例或均值的假设检验。 第九章和第十章关注的是更高级的分析方法,如列联分析(如卡方检验)用于检验两个分类变量之间的关联,而方差分析则用于比较两个或多个组别的均值差异。这些章节的内容对于研究多因素影响和实验设计具有实际应用价值。 这份资料不仅提供了理论知识,还包含具体问题的实例解析,帮助读者将理论与实践相结合,提高统计分析的实际操作能力。无论是初学者还是深入学习者,都能从中找到适合自己的学习材料。
资源详情
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组距5,小于等于
6543210
F
r
e
q
u
e
n
c
y
50
40
30
20
10
0
组距5,小于等于
Mean =2.57
Std. Dev. =0.935
N =100
分布特征:左偏钟型。
3.8 下 面 是 北 方 某 城 市 1— — 2月 份 各 天 气 温 的 记 录 数 据 :
-3 2 -4 -7 -11 -1 7 8 9 -6
14 -18 -15 -9 -6 -1 0 5 -4 -9
6 -8 -12 -16 -19 -15 -22 -25 -24 -19
-8 -6 -15 -11 -12 -19 -25 -24 -18 -17
-14 -22 -13 -9 -6 0 -1 5 -4 -9
-3 2 -4 -4 -16 -1 7 5 -6 -5
要 求 :
(1) 指 出 上 面 的 数 据 属 于 什 么 类 型 。
数 值 型 数 据
(2) 对 上 面 的 数 据 进 行 适 当 的 分 组 。
1、确定组数:
lg 60
lg( ) 1.778151
1 1 1 6.90989
lg(2) lg 2 0.30103
n
K ,取 k=7
2、确定组距:
组距= ( 最大值 - 最小值 )÷ 组数 =(14-(-25) )÷ 7=5.57 ,取 5
3、分组频数表
![](https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/77940282/bga.jpg)
温度 频数 频率 % 累计频数 累计频率 %
-25 - -21 6 10.0 6 10.0
-20 - -16 8 13.3 14 23.3
-15 - -11 9 15.0 23 38.3
-10 - -6 12 20.0 35 58.3
-5 - -1 12 20.0 47 78.3
0 - 4 4 6.7 51 85.0
5 - 9 8 13.3 59 98.3
10+ 1 1.7 60 100.0
合计 60 100.0
(3) 绘 制 直 方 图 , 说 明 该 城 市 气 温 分 布 的 特 点 。
频数
6
8
9
12 12
4
8
1
0
2
4
6
8
10
12
14
-25 - -21 -20 - -16 -15 - -11 -10 - -6 -5 - -1 0 - 4 5 - 9 10+
频数
3.11 对于下面的数据绘制散点图。
x 2 3 4 1 8 7
y 25 25 20 30 16 18
解:
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