Async: 实现多线程任务分配与延迟计算的异步Python库

资源摘要信息:"async:将相互依赖的任务分配给 0 个或多个线程" 知识点: 1. 异步编程概念: 异步编程是一种编程范式，它允许一个任务在等待另一个任务完成时继续执行，而不是顺序执行。这种范式特别适用于执行耗时的操作，如网络请求和文件I/O。在异步编程中，通常会用到事件循环、回调、Promise、Future、async/await等概念。 2. Python中的异步: Python中，异步编程的一个常用库是asyncio，它提供了一个事件循环，可以在单个线程中运行多个任务。asyncio是基于协程的概念，允许编写并发代码而不需要使用回调。 3. GIL（全局解释器锁）: Python的全局解释器锁（GIL）是一个在CPython中的锁，用于防止多线程程序同时执行Python字节码。这个锁意味着，尽管Python有线程支持，但在任何时刻只有一个线程可以执行Python字节码。因此，GIL限制了Python的多线程程序在执行CPU密集型任务时的并行性。 4. 阻塞和非阻塞操作: 阻塞操作是指在完成之前需要等待的I/O操作，如读写文件。非阻塞操作是指在返回结果之前不需要等待I/O操作完成的操作。在异步编程中，经常使用非阻塞I/O操作来避免线程或进程的阻塞和挂起。 5. 并发和并行: 并发是指两个或多个事件在同一时间内发生，但在任何给定时刻只有一个事件在执行。并行指的是在同一时间内真正同时发生两个或多个事件。尽管并发可以提高效率，但只有在真正的并行环境中，如多核CPU上，才能实现真正的速度提升。 6. 自定义C扩展: 自定义C扩展是指用C语言编写的扩展模块，用于扩展Python的功能。由于C语言可以绕开GIL的限制，因此使用自定义C扩展可以在Python中实现真正的并行计算。 7. zeromq: zeromq（0MQ）是一个高性能的消息库，用于网络上的进程间通信。它支持多种通信模式，包括请求-回复、发布-订阅等。zeromq常用于构建分布式和并发应用程序。 8. Python Nose: Python Nose是一个扩展测试运行器，它允许开发者使用一个简单的命令来运行Python测试，而不需要显式地指定要运行哪些测试。它支持发现、组织和运行测试用例。 9. 开发状态和替代品: 开发状态指出了"async"项目已经停止开发，因为存在更好的替代品，如zeromq，这表明在实际应用中，开发人员应考虑使用其他更先进的工具或库以满足需求。 10. 源代码管理: 提到源代码可以在gitorious和github上找到，表明该项目是开源的，并且可以被任何人访问和审查。这有助于社区中的其他开发者学习、改进或为项目做出贡献。 总结上述知识点，可以了解到"async"项目试图简化异步编程的实现，通过任务图来管理依赖和自动分配任务到线程，尽管由于GIL的限制，它可能无法提供真正的并行计算。随着技术的发展，像zeromq这样的工具成为了更好的选择，可以提供更优的性能和并发处理能力。同时，Python社区中的测试工具和源代码管理工具也是支持该领域发展的重要资源。