ENVI高光谱分析：波谱库创建与应用

"这篇资料主要介绍了ENVI高光谱分析中的波谱库的创建与浏览，包括了如何输入波长范围、输入光谱、从图像中获取数据、通过外部二进制文件导入、使用ASD波谱仪以及如何进行波谱库的交互、查看、编辑和分析。此外，资料还涵盖了高光谱遥感的基础知识，如高光谱的定义、发展历史、成像光谱仪的工作原理以及国内外常见的成像光谱仪系统，如AVIRIS和HYMAP等。" 文章详细展开: 高光谱遥感是一种先进的遥感技术，它通过非常窄且连续的光谱通道对地物进行成像，提供丰富的光谱信息。在可见光至短波红外波段，高光谱分辨率可以达到纳米级别，具有众多连续的光谱通道，这使得高光谱遥感成为一种强大的地物识别和分析工具。 在ENVI软件中，创建和管理波谱库是高光谱分析的重要环节。用户可以设定波长范围，输入特定的光谱数据，或者直接从高光谱图像中抽取信息。此外，通过外部二进制文件导入，可以方便地整合来自不同来源的数据，如ASD波谱仪采集的数据。波谱库不仅支持查看和编辑，还允许进行波谱分割和重采样，这些功能对于光谱特征的提取和分析至关重要。 在高光谱数据分析流程中，首先会进行高光谱数据预处理，包括辐射校正、大气纠正等步骤，以确保数据的准确性和一致性。接下来，物质制图与识别、探测是关键环节，利用光谱曲线的独特性，可以识别出不同的地物类型。在植被分析中，高光谱数据能够揭示植被的健康状况、物种多样性等信息。 资料中提到了几种国内外的成像光谱仪系统，如美国的AVIRIS和HYMAP，它们分别具有不同的光谱覆盖范围和分辨率，为不同应用提供了多样化的选择。例如，AVIRIS提供了超过200个光谱带，覆盖可见光到近红外，而HYMAP则分为多个波段，覆盖了从可见光到短波红外。 ENVI高光谱分析技术结合波谱库的使用，为科学家和研究人员提供了强大的工具，用于地表特征识别、环境监测和资源调查等多种应用。通过对光谱曲线的深度分析，可以揭示地物的精细特征，为环境保护、农业管理、城市规划等领域提供科学依据。