ENVI高光谱分析：端元波谱收集与应用

"这篇文档主要介绍了ENVI高光谱分析技术，包括高光谱遥感的基本概念、数据预处理、物质制图与识别、植被分析等核心内容，并提及了多种与高光谱处理相关的工具和设备，如端元波谱收集器、ASCII文件、ASD测量文件等。" 在高光谱遥感领域，端元波谱收集是关键步骤之一，其作用类似于多光谱分析中的训练样本收集。端元波谱指的是地物光谱特性中的极端或代表性的光谱曲线，它可以反映出特定地物或物质的纯光谱特征。这些特征可以来自于波谱库，也可以通过实地测量，如使用ASD测量文件来获取。端元波谱在高光谱分析中用于识别和分类地物，帮助提高图像解析的准确性。 高光谱遥感技术是一种利用连续且狭窄的光谱通道对地物进行成像的手段，它在可见光到短波红外波段具有极高的光谱分辨率。高光谱图像不仅提供空间信息，还能记录下每个像元的连续光谱数据，使得每个像元都能生成一条光谱曲线。这使得高光谱分析能够进行更深入的定量化处理和分析。 ENVI（Environment for Visualizing Images）是一款强大的遥感图像处理软件，其在高光谱分析中提供了丰富的功能。例如，N维可视化分析器用于探索和理解高维数据，二维散点图帮助识别光谱间的相关性和差异，而SMACC工具则用于支持分类和制图任务。此外，还有其他各种工具，如统计文件、剖面波谱图等，它们共同构成了高光谱分析的完整流程。 在高光谱数据预处理阶段，通常包括噪声去除、大气校正、辐射校正等步骤，以提高数据质量。接着，可以通过物质制图与识别来检测特定地物，例如植被分析，通过对光谱曲线的特征分析，可以识别植被健康状况、种类等信息。 在硬件方面，成像光谱仪如AVIRIS和HYMAP等，它们能够在连续的空间上进行光谱测量，提供大量连续且无间隙的光谱数据。这些数据为后续的高光谱图像分析提供了坚实的基础。 ENVI高光谱分析涉及多个层面，包括数据获取、预处理、特征提取以及应用分析，是遥感科学中极其重要的组成部分。通过有效的端元波谱收集和分析，可以实现对地物的精确识别和制图，为环境监测、资源调查等领域提供有力的支持。