MDX：多维数据查询与操作详解

"MDX是多维表达式，主要应用于处理多维数据集，如在Microsoft SQL Server Analysis Services中。它弥补了SQL在多维数据查询和统计上的不足，提供了一种更强大且专为多维数据设计的语言。MDX并非SQL的扩展，但两者在某些方面有相似之处。MDX查询包含SELECT、FROM和WHERE子句，并拥有丰富的函数集。此外，MDX还支持用户定义函数和数据结构管理的DDL语法，用于创建和管理多维数据集、维度、度量等。 MDX中的基本概念包括单元、元组和集合。单元是多维数据集中的最小元素，元组是一组有序的单元，可以用来标识数据集的一个特定部分，不一定是单一的单元。元组的集合即为集合，可以表示多个元组。轴维度和切片器维度是MDX查询中的关键概念，轴维度指定返回数据的维度，而切片器维度则限制返回数据的条件，前者预期返回多成员数据，后者用于细化筛选。 MDX与SQL的主要区别在于其处理多维数据的能力。在SQL中，查询结果通常是二维表格形式，而MDX则能返回多维数据子集。例如，一个MDX查询可以返回由特定路线（轴维度）、时间范围（切片器维度）和度量值（如包数量）组成的复杂数据结构。通过这种方式，MDX能够更灵活地分析和操作多维数据，适应复杂的商业智能需求。"